物流装备业加速崛起（深度观察·细看产业新亮点②）(2)

　　实现快递自动分拣，最关键的一环是“读码”。即当快递在分拣带上高速流转时，设备能及时抓取、读取包裹的条形码，准确判断包裹的下一个目的地。要实现这一功能，离不开智能视觉系统。

　　“以设备常用的8K高速动态条码识别相机为例，原先我们都依靠进口，一台相机进价20万元。”姚益介绍，经过几年攻关，中科微至在相机的核心算法、设备结构、关键单元等方面都实现了国产替代。不仅如此，中科微至自主研发的相机识别率比进口产品高0.5至1个百分点，能有效应对条码污损、褶皱、变形、倾斜、模糊等问题，识别准确率达到99%以上。

　　装备企业奋发向上，快递企业也开始与供应商合作，协同攻关。

　　针对“读码”环节，圆通与供应商建立联合攻关小组，在行业内创新性地将工业相机、上位机、称重组件与交叉带的供包台组合在一起。这种组合式设备既能扫描还能称重，可同步将包裹条码、重量、对应的网点代码等信息上传到业务系统，实现数字化工具与自动化设备的融合。目前，在这一创新设备的助力下，圆通成都集运中心的4层自动化分拣设备，每小时处理量可达19万票，设备的分拣准确率接近99.9%。

　　供需双方的协同创新也延续到物流装备的智能化改造阶段。

　　如今，在不少商超的自动结账环节，消费者只要将购买的物品放进自动结账机，设备即可自动扫描、计算出商品的款式、单价、总件数以及总价。“我们希望未来的智慧物流也是如此。货物走到哪里，设备都能自动识别、智能分析。”菜鸟物流科技产品技术部负责人许俊说。

　　这一场景的实现离不开RFID（射频识别）芯片。长期以来，RFID芯片及读写器都被国外企业垄断。为实现行业的智能化升级，菜鸟物流、京东、顺丰等企业纷纷发力RFID芯片的研发制造。

　　“RFID芯片看起来像透明胶带一样柔软。从制造工艺上讲，RFID芯片对制作工艺的要求比手机芯片要低很多，但对芯片中集成的算法要求很高。”许俊说，相比服饰、商超等应用场景，物流场景更为复杂，对RFID的识别准确率要求更高。为此，菜鸟物流聚焦RFID的标签设计、读写器研发、算法优化，将RFID芯片的识别准确率提升至99.97%。同时携手上游半导体供应商，研制物流专用RFID芯片，将RFID芯片价格降至0.1到0.2元，为大规模应用提供可能。

　　物流装备扬帆出海，备受海外客户认可

　　中国市场规模庞大、时效严苛。经受住市场的考验，国内物流装备企业开始闯荡全球市场。

　　装备企业率先出海，以品质赢得市场。

　　与韩国最大电商企业Coupang签订了近2亿元人民币的智能物流系统项目；参与俄罗斯最大电商OZON公司的智能物流项目；竞标东南亚最大电商Shopee的智能配送中心项目；签订西班牙、德国和美国跨境电商智能物流项目订单……2021年，德玛科技国际化迈出实质步伐。

　　目前，德马科技在全球初步构建了“中央工厂+全球区域工厂+本地化合作组装工厂”的全球化制造网络，在印度、越南、巴西、日本、澳大利亚等国家设立了营销服务中心。2019年至2021年，分别实现海外销售收入1.67亿元、2.11亿元、3.34亿元。