人工智能怎样做到对灾害“先知先觉”(2)
“人工智能的优势是对大量数据进行学习分析、智能处理，并在此基础上作出自动判断或辅助人类作出判断，提高预警系统的可靠性和及时性。因此，人工智能在干扰信号识别领域大有可为。”王暾告诉记者，通过学习大量案例，人工智能可以迅速判断出哪些信号是干扰信号，为科研人员节省时间精力，提升自然灾害预测效率和准确性。
据了解，成都高新减灾研究所利用人工智能对地震波进行智能分析，11年来，做到了地震“零误报”。该所还和四川省自然资源厅、成都理工大学等单位合作开发了一款系统，利用人工智能对山体滑坡信号进行智能分析，显著减少了山体滑坡误报率。
除此之外，人工智能还可以胜任较为复杂的信息分析与整合工作。通过分析融合可见光、红外线等多频段信息，人工智能能够快速识别某地区的综合情况。“比如判断着火地点的地形状况、土地使用状况、植被状况等，或者判断短时间内降水量极大的城市是否会发生内涝以及内涝的深度等。”王暾说。
对抗自然灾害的应用前景十分广阔
“得益于人工智能的飞速发展，科研人员能够从复杂繁琐的计算工作中解脱出来，执行更为复杂且重要的任务。”谈到利用人工智能在对抗自然灾害方面的应用前景，王暾充满了信心。
利用人工智能的快速计算能力，灾后救援工作的效率也将得到提升。比如，高分卫星图像可以让救援者能在短时间内得知灾区受灾状况的一手信息，通过将灾区信息与救灾物资需求相匹配，人工智能可以规划出最有效率的救灾路线；还可以将监测到的次生灾害等变量纳入救援规划之中，及时修正救援路径、调配救灾物资。
高科技手段的介入让人类不必再冒着生命危险在灾情尚不明朗时深入灾区一线，既最大限度地保证了人类的生命安全，又提升了救援效率。
除了提升人类的灾后救援能力外，人工智能在灾害链预警方面也有着很大的应用潜力。许多自然灾害在发生之后，会诱发出一连串的次生灾害，这种现象被称为灾害链。“比如某地可能因为下了一场暴雨造成溃坝，进而导致下游发生洪水或者山体滑坡。”王暾解释道，“灾害链变化多端，影响因素极为复杂。现在对于灾害链的预警往往基于经验。如果在未来，人们能够构建出相应的人工智能模型，对于灾害链预测的准确性将得到提升。”
当然，想要让人工智能在未来的灾害预警中发挥进一步作用，还需要科研人员不断提升对灾害的认知水平，不断完善人工智能预警模型。王暾说，科研人员在未来应该进一步加强对自然灾害的研究工作，充分考虑更多变量，构建更为准确的灾害预警模型，发挥人工智能等新技术的优势，使其更好地服务于人类安全保障事业。
(责编：罗知之、陈键)
