智能算力,数字经济新引擎(科技视点)

光山新闻网 采集侠 2023-02-06 06:49:07
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智能算力,数字经济新引擎(科技视点)

 

  位于浙江杭州的算力小镇,以产学研一体的算力研究院与超算企业为抓手,有力助推城市的创新转型与发展。图为从空中俯瞰中国(杭州)算力小镇。
  龙 巍摄

 

  每秒百亿、千亿次的浮点运算能力,拍字节(PB)级的数据存储规模……许多人可能对这些指标没有太多概念,但如果说起春节档电影中的特效、渲染和人脸识别、智能客服、语音翻译等应用,大家应该不会感到陌生。

  看得见的应用背后,是看不见的智能算力在支撑。基于最新人工智能理论、采用领先人工智能计算架构,提供算力服务、数据服务和算法服务的智能计算中心(简称“智算中心”),在推进人工智能和数字经济发展中发挥着重要作用。近日,由国家信息中心联合浪潮信息发布的《智能计算中心创新发展指南》(以下简称《指南》)显示,全国目前有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心,整体布局以东部地区为主,并逐渐向中西部地区拓展。智算中心的创新发展,有望成为带动人工智能及相关产业快速发展的新引擎。

  算力资源是数字经济发展的重要底座

  前不久,位于浙江宁波高新区的人工智能超算中心(一期)项目正式上线运营,可提供100P(即PFLOPS,1PFLOPS=1千万亿次浮点运算/秒)的半精度人工智能算力;在天津,智能计算中心项目一期工程于去年底完工,项目覆盖850余家企业及科研院所,达成意向合作算力空间120P;去年5月正式上线的成都智算中心,近期集中签约多个项目,聚焦智慧医疗、智慧办公等应用场景……

  算力资源是数字经济发展的重要底座。随着数字经济蓬勃发展,数字化新事物、新业态、新模式推动应用场景向多元化发展,算力规模不断扩大,算力需求持续攀升。工信部日前发布的数据显示,2022年,全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架;近5年,算力总规模年均增速超过25%。

  当算力在千行百业落地应用时,不同精度的算力需要“适配”多样化的应用场景。特别是随着人工智能技术的高速发展,算力结构也随之演化,对智能算力的需求与日俱增。

  “通用计算的概念区别于智能计算、超级计算等专用计算,是指原有CPU和GPU协同工作提供的通用型算力,其中CPU承担主计算工作,GPU用于图像处理,适用范围更广。但在人工智能计算场景下,其计算效率较低,相同浮点运算次数下,需要消耗更多算力资源。”阿里云相关技术专家介绍,智能计算则是以异构计算资源为核心,通常面向人工智能训练和推理的需求,因其专用性,在面向人工智能场景时性能和能耗更优。

  国际数据公司(IDC)等发布的数据显示,2022年,我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS),超过通用算力规模;预计未来5年,我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。“智能算力规模持续快速增长,智算中心适应产业需求的变化,提供一种更好更新的计算力供给模式。未来,智算中心将成为智慧时代主要的计算力生产中心和供应中心。”国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广认为。

  智算中心发展呈现新趋势,为各类技术创新提供支撑

  近年来,从国家到地方再到各类市场主体,都在大力推进算力资源布局建设,智算中心发展呈现算力的规模需求快速增加、围绕算法的服务模式持续完善、普适朴实普惠的服务生态逐步构建、绿色低碳的发展格局加速形成等新趋势。