夯实AI新型基础设施加快科技自立自强步伐

原标题：夯实AI新型基础设施，加快科技自立自强步伐

　　当前，我国正在建设科技强国的道路上大步迈进。近日地方“两会”的建议提案，有不少聚焦科技创新、大力发展人工智能，并提出把科技创新这一“关键变量”转化为高质量发展的“最大增量”，以人工智能等“强科技”为引擎，推动科技成果转化，提升企业创新活力，与当地优势产业结合，激发“人工智能+”带来的引擎作用。人工智能等数字技术正在为科研创新、产业升级、经济增长和人民生产生活的改善注入新动能，驱动新发展。

　　人工智能正在发挥“头雁”效应，加速产业升级和科研创新

　　人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，其关键核心技术深度学习具有很强的通用性，呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征，推动人工智能进入工业大生产阶段。

　　在制造业、农业、交通、能源、城市建设等各领域，人工智能正在带动新技术、新产品、新业态、新区域的发展。如在制造业领域，人工智能已应用到质量检测、安全巡检、设备监控、工艺参数优化、设备故障分析等各个环节，助力降本增效；在农业领域，无人驾驶拖拉机等智能农机已可独立耕作，智能农业系统可以实时判断蔬菜的生长状态、病虫病害，帮助农民精准科学施药施肥、及时采收，助力提高生产效率和综合收益，同时有效缓解农业人才短缺的问题；在城市交通领域，智能化路网监控智慧系统可以对整个区域交通流量进行感知、预测和控制优化，显著缩短市民通行时间，极大提升城市交通效率。

　　人工智能也在成为重要的科研辅助力量，通过引入人工智能技术打造新型科学计算工具，提升系统建模分析能力，加速科研领域重大问题的解决效率，推动了科研创新。如在生命科学领域，人工智能可从已掌握的蛋白质结构数据中，成功预测蛋白质的三维结构，显著缩短研究周期，在疫苗设计、新药研发、精准医疗等方面发挥越来越重要的作用；在航天领域，人工智能可以从该领域的数据和知识中融合学习，对航天数据进行智能采集、分析和理解，有助于深空智能感知规划和控制等技术的突破。

　　人工智能的“头雁”效应，结合我国产业体系的优势，有助于形成良性循环，反哺底层技术突破，加快我国现代化产业体系升级。

　　人工智能进入“深度学习+”阶段，夯实AI新型基础设施意义重大

　　现阶段，人工智能的融合创新越来越丰富，在融合中趋向统一，在融合中孕育新方向和新模式；大模型进一步增强了人工智能的通用性，成为AI开发和应用的新基座，跨模态、统一大模型向着通用人工智能迈进；深度学习平台的标准化、自动化和模块化特征越来越显著，不断降低人工智能的应用门槛，规模化的AI大生产已然形成。人工智能的技术创新和产业发展，进入“深度学习+”阶段。

　　在技术层面，“深度学习+知识”让机器同时从海量数据和大规模知识中融合学习，效果更好，效率更高，百度研制的产业级知识增强大模型文心，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，赋能制造、能源、金融、通信、媒体等各行各业；在生态层面，深度学习平台连接上下游生态伙伴，应用需求和反馈传递到深度学习技术及应用的每个环节，各环节持续迭代优化，加速AI技术创新和产业发展；在产业层面，各行各业应用深度学习技术降本增效，创新产品和业务，加快产业智能化进程。

　　以深度学习平台和大模型为代表的AI新型基础设施，对科技创新、产业升级和高质量发展意义重大。科研人员、开发者不必从“0”到“1”搭建“地基”，基于平台既可选择定制开发，也可直接选用模型，只需关注自身研究领域、行业的特点和场景需要即可。