推动产学研深度融合（科技视点）(2)

　　“跳过单机图数据库研发，直接做分布式图数据库”的重要技术路线决策，就诞生于院士专家工作站的第一次研发汇报会议。与单机图数据库相比，分布式图数据库能更加高效地处理超大规模图数据的存储、管理和分析计算。

　　郑纬民打了一个比方：“在执行一项任务中，单机版本就好比一个人同时管理1000人的工作，分布式则好比是一个人同时管理10个100人的团队在工作，工作量不变，效率会大幅提升，工作能力也会增强。”

　　研发分布式图数据库，遇到的第一个难题就是，应该采用什么样的分布式一致性协议。这是保障图数据库数据安全和服务高可用的关键一环。

　　郑纬民带领院士专家工作站的研发人员，针对分布式图数据库的多个应用场景，从可靠性、稳定性、读写效率、故障恢复速度等多个维度进行深入研究和分析，最终选定了技术方案。

　　“图数据库场景和其他数据库场景有着显著差异，方案设计不能生搬硬套，要贴合实际需求选择合理技术方案，大胆创新，才能守正出奇。”郑纬民认为。

　　经过一年左右的联合研发、系统攻关，院士专家工作站孵化出一款依托高性能图计算技术为基础的国产图数据库。这相当于为图计算建造了一座“房子”，不仅能够存储更大规模的图数据，也为实时大规模图计算提供了更安全、更可靠的性能。这一项目摘得了中国计算机学会设立的2021年科学技术最高奖——科技进步卓越奖，并入选2022年中国国际服务贸易交易会“科技创新服务示范案例”。

　　打通科研成果落地“最后一公里”，把产品打磨得更加通用、更加务实

　　最近，沈游人博士变得更加忙碌。他从清华大学高性能计算研究所毕业后，来到院士专家工作站从事科研工作。

　　电力能源行业碳排放实时测算场景、智能制造行业国产支线飞机的产能提升场景、商业供应链优化管理……高性能图计算技术在更多领域落地赋能。

　　行业场景的不同需求纷至沓来，调研沟通变得密集……沈游人和团队一起探索打通科研成果落地“最后一公里”，把国产图数据库应用到更广阔的领域。这也是他加入院士专家工作站进行校企联合创新、推动科技成果落地的初心。

　　同为从清华大学高性能计算研究所毕业的博士，院士专家工作站团队成员杨珂则是一位“技术狂”。追求产品性能的极致，如何实现毫秒乃至亚毫秒级别响应图计算的需求，是他关注的重点。

　　去年，杨珂的论文被计算机领域的顶级学术论坛收录。他针对图计算提出了一种更加有效的方法，实现了新的技术优势。“灵感来自市场的反馈。”杨珂说，“看到自己的技术产生切切实实的效用，成就感很强。”

　　杨娟全面负责海致科技的技术研发工作，在产学研深度融合的过程中扮演着重要角色。

　　院士专家工作站成立后，杨娟凭借对市场需求、行业知识和场景应用的深刻了解，校准着技术研发的方向。“我们在推进产品落地的过程中常常会遇到技术瓶颈，她总会给出明确的解决方法，避免技术研发‘闭门造车’。”杨珂说。

　　“了解市场、了解客户、了解业务场景，我们才能清晰地知道数据库要做成什么样，才能把产品打磨得更加通用、更加务实。”沈游人说。

　　研发一个属于中国自己的世界领先水平的基础软件，这个梦想始终根植于杨娟心中。“我们有着全世界最丰富的应用场景，基础软件研发和应用场景彼此相互促进——这是投身基础软件研发的最好时代。”杨娟说。

(责编：胡永秋、白宇)