已有技术搭配大模型让ChatGPT成聊天机器人“顶流”

原标题：已有技术搭配大模型让ChatGPT成聊天机器人“顶流”

　　“写一首诗，赞美诗人李白。”“诗人李白，吟诵仙女长夜。万千情思，尽在深沉诗中……”人类写一首诗，可能需要构思良久才能写出，但有一位“作者”却下笔如有神——只用几秒就能成诗，它就是ChatGPT，一款最近火爆全网的聊天机器人。

　　如果你认为这款聊天机器人的能力仅限于和人类聊聊天、写写诗，整点风花雪月，那你可真小瞧它了，写代码、编邮件、翻译，它都“样样精通”，甚至还可以写论文。

　　不久前，美国北密歇根大学哲学教授安东尼在为世界宗教课程作业评分时发现，全班得分最高的论文竟然是学生用ChatGPT写的。

　　正是由于其强大的功能，ChatGPT上线不到一周，日活用户就突破了百万。

　　综合运用已有技术，ChatGPT更像人

　　“它的长时记忆力、上下文关联推理能力和组织语言的逻辑性令人惊艳，和它聊天感觉就像和真人交流一样。”这是一位ChatGPT用户的评价。其实，这款“像人”的聊天机器人的技术原理并不新鲜。

　　要让聊天机器人更像人，首先要让它理解人类的语言——自然语言。“这就需要机器人对自然语言进行处理。基于大模型的对话智能技术可以帮助其快速‘学会’如何与人类交流。”思必驰科技股份有限公司联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授俞凯告诉科技日报记者。

　　记者了解到，以往的人工智能模型通用性较差，从一个应用场景切换到另外一个应用场景时，往往会变得不适用，需要重新进行训练。而ChatGPT的大模型所包含的参数在千亿级以上，是一种通用模型，无需再采集额外的数据进行小规模的深入训练，具有泛化性强的优点。

　　大模型训练对于聊天机器人而言，就如同基础性、通识性的大学本科培养，通过对众多“课程”的学习，机器人有了处理一般事物的能力。

　　但是光有这种“本科”能力还远远不够。机器人在输出文本时，还必须考虑到不同领域的知识信息以及对话的前后关联，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本。这就需要对聊天机器人进行更为专业的“研究生教育”，使之能完成更为复杂的任务，具有更接近人类的语言表达习惯。

　　“ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术，其中大模型技术主要有三块。”俞凯对记者说，“一是基于上下文的学习技术，这种技术可以让人工智能理解人们说话的语境；第二是ChatGPT引入的思维链技术，这种技术可以让人工智能根据语境进行相应的推理；第三是指令学习技术，它能让人工智能理解人类发出的指令，进而完成相关操作。”

　　俞凯总结道：“从技术迭代发展的角度看，ChatGPT是一个基于深度学习的、统计类的对话模型，它的基础技术都是我们已有的技术。但当这些技术搭配参数量很高的大模型，就产生了像ChatGPT这样的惊艳效果。”

　　应用前景广阔，或将变革相关产业

　　ChatGPT的应用场景，远不止陪你说说话、聊聊天那么简单。据悉，微软已经将ChatGPT整合到其办公软件套件中，并尝试将其嵌入到微软旗下的浏览器内，以辅助用户总结网页内容、撰写邮件和在社交平台上发帖。“它还可以纠正文章的错误，甚至按照简单的指令生成相应的文章模板。”俞凯告诉记者。

　　由于ChatGPT具备推理功能，因此它也能够辅助人类进行推理性工作。“比如可以辅助律师们判断案情。”俞凯说。

　　未来，聊天机器人或许会越来越多地走进人类的日常生活、工作，其最主要的应用场景，很可能是代替传统的搜索引擎。