大数据大算力推动人工智能走向大模型时代

从日常生活中人脸识别的广泛应用，到街上行驶的无人驾驶汽车，再到工厂内相互配合的机器人……类似的智能场景在生产生活中并不少见。作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎，人工智能（AI）已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用，成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。

近日，行业专家和企业代表做客人民网《人民会客厅》视频访谈栏目时表示，大数据、大算力推动了人工智能发展走向大模型时代，要加快人工智能技术创新，建设开源开放生态，降低模型应用成本，拓展人工智能应用场景，推动数字经济和实体经济融合发展，为经济社会高质量发展注入智慧动能。

北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军黄铁军（左二），清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松（左一）和阿里云智能首席技术官周靖人（右二）做客人民网《人民会客厅》视频访谈栏目。

大数据大模型大算力推动人工智能发展

“经过十几年年发展，当前人工智能已发展到大模型时代，出现现象级的AI产品并不奇怪。”北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军表示，大模型是一个智能载体，智能来自于海量的数据。计算机具有超强算力，能够从海量的数据中提炼出智能模型。加上人工智能算法的进步，使得能够训练出智能水平比较高的模型。

“出现自然语言生成的AI产品根本原因在于：大数据、大模型、大算力发生了‘化学反应’。在这其中，自然语言发挥了重要作用。”清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为，通过计算的手段可以把人类语言以一种可计算的数字方式建立联系，让其相互作用，从而产生更加复杂的行为，这就产生了一系列AI产品。而AIGC（人工智能技术生成内容）降低了制作成本和准入门槛，提高了生产效率和产品质量，提升了产品的多样性和个性化。

“当前，整个数据以非常丰富的形态存在，既有文本数据，也有多媒体数据，数据的体量也在以指数级的规模不断发展。”阿里云智能首席技术官周靖人进一步解释说，云计算有了长足发展，不仅是单台服务器的计算能力突飞猛进，而且可以把成千上万的服务器有效地连接起来，组成一个超级计算机，为模型的发展提供了坚实基础。此外，模型本身越来越复杂，一定程度上能捕捉很多知识细节；模型训练的范式也发生了变化，可以通过自监督学习的方式，从海量数据里自动进行数据标注，为人工智能在更多场景的应用发展提供了可能性。

“大模型在一定程度上代表着近似于人类的智能体，本身具有强大的记忆能力，可以让知识有效地存储起来，同时具备一定的推理、延展、创造能力，让基于大模型的深层应用变得更加丰富、有力。”周靖人说。

共建开源开放生态让人工智能更普惠

近年来，我国人工智能产业在技术创新、产业生态、融合应用等方面取得了积极进展。中国信通院测算，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。