产业观察：AI产业上演“抢人大战” 人才培养如何大步跟上？(2)
而从供给来看，本科人才是主体，占比62.7%，其次是硕士，占比22.1%。人才供给量最大的是双一流高校，专业领域主要分布在计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。
“ChatGPT的出现，并不是人工智能研究方向上有多大的改变，实际上是人工智能几大技术发展交融的结果。”英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可告诉人民网记者，这意味着未来对人工智能人才的要求更加全面，更需要有精深的技术造诣、深厚的数理人文基础的复合型人才。
校企联合、注重交叉 打造AI人才培养高地
多位专家学者指出，当前我国高校的AI人才培养面临两大突出问题：一是高端人才稀缺，二是人才培养与产业应用脱节。
为此，高校正在不断完善人工智能学科建设。据了解，自2017年北京航空航天大学设立全国首个人工智能专业、中国科学院大学新设立人工智能技术学院以来，人工智能专业人才培养的步伐逐步加快。目前已有超过400所高校开办了人工智能本科专业，越来越多的高校将相关学科建设列为重要任务。
新学院、新专业，学科建设仍在起步阶段，AI人才培养模式也在不断探索中。
清华大学“姚班”的全英文课程，“智班”的AI+X交叉项目；北京大学“图灵”班的数理优势；中国科技大学“所系结合”的办学模式……高校依托各自的既有优势，在人工智能人才培养方面形成了的不同特色。
在课程设置上，高校正逐步凝练一套适应学科发展的教学体系。北京航空航天大学人工智能研究院副教授季梦奇介绍，北航设置了人工智能本科专业，教学体系强调“智能理论+共性技术+重大系统平台”相结合，与其他专业相比，更注重数学基础和学科交叉。他还经常鼓励学生参加各种比赛，以培养他们实际解决问题的能力。
中国科学院自动化研究所研究员曾毅表示，人工智能科学体系不仅与自然科学有关，还与人文科学、社会科学紧密相关。未来人工智能人才的培养还需要加强伦理、法律等方面的课程和实践。
校企联合共同提高AI人才质量，也已逐渐成为高校和企业的共识。近年来，校企双方通过共建校企联合研发中心、校企联合实验室等，让教学内容可以紧跟产业一线的同时，也能更有针对性地为企业培养具有实战经验的人才。头部企业陆续与多所高校开展深度合作，比如百度，目前其已与全国100多所高校联合进行人才培养。
在郭毅可看来，人才的“多样性”非常重要。他表示，没有必要为人才实施一种标准，而是要让各种各样的人才自由地发挥他们自身的才华。“如果大家都学习一种模式，那就难以培养出很好的人才团队。”
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(责编：赵竹青、吕骞)
