2023年服贸会新观察：大模型，改变了金融业的什么？

2023年中国国际服务贸易交易会金融服务展。人民网记者 李彤摄

人民网北京9月6日电 （记者李彤）金融业对“模型”并不陌生，“大模型”一字之增，改变了什么？

正在举办的2023年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”），是观察服务贸易特别是金融业发展的窗口。金融是科技驱动型行业，其天然的中介属性对新技术特别敏感，大模型如何落地金融业务场景，成为了展区热闹背后业界人士的冷思考：大模型给金融行业带来了哪些变化？针对金融业的独特性，大模型技术自身还面临哪些瓶颈？各家生态参与方，是红海竞争还是强强互补？

大模型的应用：不患寡而患不落地

在工商银行展台，数字员工“工晓伴”与观展游客互动。受访者供图

记者梳理发现，近一段时间以来，大模型在金融领域的落地应用有不少，工商银行推出人工智能金融行业通用模型、农业银行发布了金融AI大模型ChatABC、马上消费发布了零售金融大模型“天镜”、度小满发布了开源金融大模型“轩辕”、科大讯飞发布了“讯飞星火”智能客服用于保险业务等场景、彭博社针对金融业推出了大型语言模型BloombergGPT……

“数据显示，截至2023年上半年，与大模型直接相关的融资事件超20起，市场在密切关注新技术的发展，从被投企业的地域分布看，北京、上海、杭州居前列。” 天眼查数据研究院高级分析师陈倞认为，金融领域拥有良好的数字化基础，其运行高度依赖于自动化系统和海量数据，是大模型较为理想的应用场景。

“大模型在金融业，不患寡而患不落地。”有业界人士表示，人工智能算法、大模型，最终要解决的是金融业务的痛点问题，要寻找应用场景。目前，大模型在银行、证券等金融机构的主要应用围绕在客服、运营、写文章、写邮件等初级方面，尚未涉及金融核心业务。

围绕金融行业的独特性属性，大模型在技术层面有待自我完善。“今年年初发布的ChatGPT刷新了人们的认知，但是坦诚讲，在金融领域大模型应用还有四个关键难题。”马上消费首席信息官蒋宁对人民网记者表示，这涉及关键性任务和动态适应性、个性化要求和隐私保护、群体智能与安全可信、基础设施能力。

蒋宁说：“大模型‘满腹经纶’，但如果回答错了他不承担风险，这就是大模型和传统模型最大的区别。传统模型结论的‘不可解释性’一直是困扰金融行业的问题，大模型则要为交易决策提供参考，不能模棱两可。这就要通过技术将不确定的关系转变为确定的关系，从变量中找出不变量，提高大模型在金融领域的辨别性、稳定性、准确性和可解释性。

“大模型对金融业的影响是长远、深刻的，这在业内已经形成了共识。早前，中小金融机构数字化转型的进度慢且面临差距逐步变大的风险。但随着大模型的落地，不同规模的金融机构或将重新站在同一起跑线上。”上述业界人士坦言，大家往往过于重视这一两年发生的技术变革，而低估了未来十年会发生的变革。先是高估了技术带来的变化，发现变化不大后，又低估了技术的长远影响，最后被产业所迭代。

强强互补是趋势：在金融应用上不妨有更多期待