向新而行 数字经济点燃高质量发展新引擎(2)

推行精密器件5G+人工智能视觉检测，推出全球首个基于大模型的智慧家电AI平台，将人工智能技术应用到空调、冰箱等家电制造环节……在四川长虹电子控股集团，一系列“人工智能+”落地具体应用场景，赋能产业升级。

“我们依托智能机器人联合实验室和中国科学院自动化所等机构，瞄准养老护理、家庭家务等具体应用场景，加速推进家庭服务机器人的研发和应用。”该企业相关负责人表示。

我国人工智能的蓬勃发展正在为各行各业全面赋能，为经济增长带来新机遇。数据显示，2023年，我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。

“将人工智能融入产业发展，需要企业进行大量应用研发。”业内专家建议，应强化算力基础设施及产业数据平台建设，改善算力、数据资源等公共服务供给，打通协同创新渠道，激发全产业链创新活力。

林志杰表示，“人工智能+”，加的是千行百业，它将推动人工智能与实体经济的深度融合，促进传统产业的转型升级，提高经济社会的智能化水平。人工智能技术将有力促进数字技术和实体经济深度融合，催生出新产业、新模式、新动能。

夯实数字基础建设

打造数字经济发展坚实底座

今年的《政府工作报告》提出，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。

数据作为新型生产要素，为数字经济高质量发展提供基础性作用。今年1月，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，聚焦12个行业和领域，明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据素潜能。

在云南哀牢山的茫茫山林间，上千亩橙林排列整齐，智能系统依托数字集成传感器，实时收集着土壤、树根、树体等关键数据，通过建立智能化决策模型，形成柑橘种植“数字大脑”。智慧农业示范园内，分布有序的水肥一体化自动监测及灌溉设备，按“需”实施着精细作业。

算力、算法、数据是数字经济的重要组成部分。“数字技术的发展离不开数据的支撑，基于大数据开发应用的智能化管理系统，可以优化资源能源配置，提高能源利用效率和可持续性，通过赋能智慧城市、精准农业等，促进资源节约和环境保护，实现经济社会可持续发展。”王军说。

“数据可以与劳动力、资本、技术等要素协同合作，发挥数据要素的乘数效应，以数据流引领人才流、资本流、技术流，突破传统资源要素约束下的产出边界，提高全要素生产率。”西南财经大学经济学院副教授王军表示，数据通过多元化融合的方式，加速数实融合，降低成本，为数字经济的发展注入活力。

中国移动京津冀（天津）西青数据中心相关负责人表示，适度超前建设数字基础设施，有利于技术发展与基础设施同步，满足未来需求。加快形成全国一体化算力体系，能优化资源配置，促进经济转型升级，提升公共服务能力，增强国际竞争力，实现区域协调发展。

近年来，全国各地加快数字经济布局。不久前，北京首个自主创新人工智能算力集群落地，将通过提供更多更优质的算力，推动新质生产力创造；贵州省计划在2024年基本建成面向全国的算力保障基地，重点瞄准粤港澳大湾区及长三角地区提供算力服务......

“与此同时，要加大技术研发攻关投入，适度超前布局绿色低碳、安全可靠、海量存储、自主可控的城市数据基础设施，支持安全技术多元融合，以解决复杂场景下的数据安全问题。”业内专家建议，应加强全生命周期的数据资源安全治理，提高数据资源形成期的风险评估能力，强化应用期安全监测预警，提升数据安全事件时的应急处置能力，为数据要素市场建设筑牢安全防线。

(责编：杨曦、高雷)