揭秘霍普金斯大学：为何其新冠肺炎数据更受青睐？

　　随着新冠病毒在全球范围蔓延，透明、真实的疫情数据备受关注。一段时间以来，在众多实时可视化数据发布平台中，约翰斯·霍普金斯大学的疫情数据频频出现在包括美国本土在内的多国媒体、机构的报道和分析中。

当地时间4月28日，新冠肺炎疫情下的纽约中央公园草坪树立警示牌，提醒人们保持社交距离。据美国约翰斯·霍普金斯大学发布统计数据，截至28日傍晚，美国累计新冠肺炎确诊病例已经超过101万例。 中新社记者 廖攀 摄

　　相关数据显示，从该疫情数据1月22日上线以来，每日平均使用量从1月底的2亿次，在3月初上升到每日12亿次，高峰时每日近20亿次。

　　统计数据的机构和网站如此之多，为何约翰斯·霍普金斯的数据更受青睐？这是一所什么样的学校？在科研、教学等方面有什么特色？它和中国大学又有哪些合作？

　　火爆的疫情地图背后：

　　权威的大学研究实力在“背书”

　　作为约翰斯·霍普金斯大学疫情可视化数据图的核心开发成员，过去很长一段时间，约翰斯·霍普金斯大学土木与系统工程学院博士一年级学生杜鸿儒一直在“连轴转”。他告诉记者，这一疫情可视化数据图由他的导师、该校系统科学与工程研究中心的劳伦·加德纳(Lauren Gardner)副教授倡议开发，最初的核心成员只有他和另外一位中国学生董恩盛。

　　“最开始，这一系统叫作‘约翰斯·霍普金斯大学系统科学与工程研究中心疫情可视化数据图’。”杜鸿儒介绍，在今年1月份，新冠肺炎疫情还未在全世界范围流行起来时，董恩盛就与导师达成一致意见，要做一个疫情数据地图，并于1月22日完成并上线了最早一版。最早数据的收集完全靠手动整理，每天最多更新4-5次，但随着疫情发展，这样的工作模式难以持续，2月1日，杜鸿儒开始加入。进入3月以后，数据已经可以实现每20分钟自动更新一次，并且加入了人工审核，保证数据准确性。

　　杜鸿儒告诉记者，他的工作主要分为两个阶段：“在手动收集的阶段主要负责数据收集整理以及美国数据的更新；进入自动更新阶段后，我主要负责编写自动更新的代码，同时负责维护Github数据库，通过对比WHO的数据，验证数据的准确性。”此外，为了不断完善可视化效果，研发团队还对数据地图进行了多次改版。

　　记者注意到，约翰斯·霍普金斯大学的疫情数据地图并不是“独此一家”。随着疫情在全球蔓延，哈佛大学与牛津大学合作、美国CDC官方以及《纽约时报》、CNN等媒体都构建了自己的数据发布体系。“对手”众多，约翰斯·霍普金斯大学的数据为何吸引到如此多的关注？采访中，多位专家告诉记者，美国是联邦制国家，各州可以根据自身情况制定不同的防疫措施，所以CDC地图的更新速度和精度都很有限。而约翰斯·霍普金斯大学疫情数据地图走红的背后，既有着“最早启动”等偶然性因素，也跟约翰斯·霍普金斯大学本身在医学和公共卫生领域的权威性相关。