三部门：推进人工智能、5G等前沿技术在有色企业的应用(2)

　　二是立足行业特点和发展需要，明确企业智能制造建设重点。《指南》立足矿山、冶炼、加工的行业特点和智能制造现状，坚持问题导向，围绕矿山的本质安全、资源集约需求，冶炼的清洁环保、优质低耗需求，加工的质量稳定、柔性生产需求，聚焦研发、装备、生产、运营、供应链协同等核心业务环节，解决企业普遍面临的产线装备基础不牢、安全环保管控水平不高、信息化与管理两层皮、先进技术应用动力不足等突出问题。《指南》通过设置智能装备、5G应用场景、工业APP等专栏，明确新型技术的具体应用环节和建设重点，指导有条件的企业先试先行。

　　三是推动企业管理模式变革，构建持续优化的保障机制。为保障企业智能制造项目的顺利推进和建设成效，《指南》既明确企业主体责任意识，引导企业做好顶层设计、确定建设重点，又根据先进企业智能制造项目建设的成功经验，强调整体规划和问题导向，在资金投入、组织规划、人才队伍、运营维护、信息资源、标准体系等方面明确了基础支撑要求，引导企业解决拿来主义盛行、领导重视程度不够、资金持续投入不足、复合型人才匮乏等问题，为企业实施《指南》提供要素基础保障。

　　三、智能矿山、智能冶炼工厂、智能加工工厂建设目标的各自侧重点是什么？

　　有色企业智能制造建设目标为实现生产、设备、能源、物流等资源要素的数字化汇聚、网络化共享和平台化协同，打造具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应的有色金属智能工厂(矿山)。其中，有色金属矿山具有开采区域动态变化、事故风险率高、废物排放量大、资源回收率亟待提高等特点，特别是部分矿山地处高寒高海拔地区，机器换人需求迫切，《指南》提出要建成集资源的数字化管理、面向“矿石流”的智能生产管控、全流程的少人无人化生产、集成化的本质安全管理、基于大数据的智能决策于一体的本质安全、资源集约、绿色高效的有色金属智能矿山；有色金属冶炼具有生产工况复杂、作业环境恶劣、能源管理粗放、工艺建模和多工序协同难等特点，《指南》提出要建成集综合集成信息管控平台、实时协同优化的智能生产体系、精细化能效管控于一体的清洁环保、优质低耗、安全高效的有色金属智能冶炼工厂；有色金属加工具有产品品种规格多、订单批量小、生产工艺流程长、产品精度要求高、物流调度频繁等特点，需快速响应市场和客户要求，《指南》提出要建成集柔性化组织生产、产品质量全生命周期管控、供应链协同优化运营于一体的质量稳定、协同高效、响应快捷的有色金属智能加工工厂。

　　四、现有企业和新建企业智能制造的建设路径是什么？

　　针对有色金属企业生产规模不一、装备种类多、自动化水平参差不齐等问题，为契合企业发展实际，增强指导的精准性，《指南》提出企业要坚持“因企制宜、问题导向、注重实效”，根据企业发展战略和实际生产经营情况，统筹规划，分步实施，明确建设重点，有序推进智能制造建设。对于现有矿山和工厂，要结合企业需求紧迫程度、基础条件和资金承受能力等因素制定实施方案，在做好相关流程、数据、操作标准化的基础上，对设备进行数字化、智能化改造，逐步建设完成综合集成的生产管控平台，实现业务的全流程跟踪和追溯，同时不断积累相关数据，通过工业大数据平台实现数据的创新应用。尤其是中小型加工企业，针对其生产规模较小、自动化水平偏低、生产管理粗放等特点，《指南》提出要重点加强信息化基础设施及信息安全建设，逐步开展设备的数字化改造。对于新建矿山和工厂，要根据矿山和工厂的总体规划，考虑先进工艺、先进装备、先进信息技术以及先进制造技术等因素制定高标准、高起点、高水平的智能制造实施方案，基建阶段即完成对智能设备的要求，基建后期建设相关生产管控系统，达产达标后在积累一定数据的基础上建设工业大数据分析平台。同时，《指南》也提出，在进行实际建设时，企业可以根据支撑条件，并行推进上述工作。

　　五、《指南》为什么采用基于工业互联网的“云、边、端”架构？