人工智能：应用落地路径显现(2)

　　在阿里巴巴，智能客服“店小蜜”系统在传统企业培训了10万名人工智能训练师，并表示未来3年还要培训40万名人工智能训练师。奥康集团客服主管林晶晶就是这样的人工智能训练师，林晶晶表示，通过与人工智能的磨合，如今奥康的客服团队已经从61人优化至48人。

　　“认知”应用仍需拓展

　　从未来发展看，人工智能的“认知”应用仍有拓展空间，这意味着从计算机视觉、语音语义等“感知”层面向“认知”层面迈进，在决策方面形成新智慧。比如在智慧零售行业，尽管计算机视觉能够提供结构化的“感知”数据，如消费者的年龄、性别、在商店中的位置、停留时间等，但拿到这些数据后如何进行更深层次的“认知”处理仍需研究。从当前看，“感知”数据主要用在发放优惠券等精准营销领域，但对产品研发定价、货架动线设计乃至智能选址等“认知”决策方面提供的支持较少。“拓展人工智能的应用范围，一方面需要大量高质量的数据，另一方面也需要更多技术支撑，有效利用数据进行决策。”法国人工智能中心总裁顾海表示。

　　如何才能提高人工智能的“认知”能力？在技术上，南方科技大学副教授鲁大为认为，应考虑与量子计算相结合。“尽管现在还是初级阶段，但量子计算可以对经典机器学习算法提供指数级的加速效果。”量子人工智能被认为具有广阔的应用前景，随着算力的巨大提升，人工智能在包括小分子计算等科学计算领域，将释放出更强大的能量。

　　值得注意的是，一旦人工智能被用于“认知”决策，那就意味着要重视人工智能的伦理问题。中国科学院自动化研究所研究员曾毅介绍，所谓“人工智能伦理”，指的是安全风险、隐私、算法歧视、监管等一系列问题。即便是机器自主学习，也要符合人类价值观，通过机器的自我建模、自我经验获取与思维揣测，避免对其他智能个体产生伤害。只有重视人工智能伦理研究，才能将人工智能引向对人类和自然有益的方向发展。刘庆峰也表示，伴随人工智能产品的多元化和复杂化，有关社会管理、法律等配套建设也必须跟进。(经济日报·中国经济网记者 陈 静)