加强数据管理技术合作 护航数字经济高质量发展(2)

此外，人才也是关键的一点，人才流动。我认为目前中国政府部门非常注重国外人才的引入，同时也非常注重与中国本土丰富的人才网络的对接，尤其是与中国顶级研究中心的合作。近日我有机会拜访了一些机构，我后续的行程中也安排了一些机构交流，例如区块链技术研究中心、云计算和大数据研究所、清华大学的计算机科学与技术系等，及其它国家级研究中心或部门。中国拥有很多很好的人才。我们在中国公司以及其它地区已经有大量的中国员工，但我们希望对接这些更大的人才网络。利用中国本地的优势资源，包括这些新的法规政策以及科技中心来支持我们的全球拓展。其价值不仅关乎于本土市场，更重要的是如何更好地支持国际公司和中国出海公司，因为我们需要全球的人才网络。对我们公司而言，知识产权是立根之本。目前已经有很多改变来加强知识产权保护，为像我们这样的公司带来了保障。尤其对于知识密集型公司，其重要性不仅在于政策制定保障外资企业等，还包括政府采购，这对我们而言意义非凡。因为政府也是我们的技术在其它地区的重要使用者，我们在这方面的能力非常强大。新加坡中央银行是Denodo一个非常大的客户，这一现象在其它区域，如欧洲的英国、法国，美国等都很普遍。我们也希望为中国引入独特的技术，引入全新的维度。通过两种数据使用体验，无论是借助商业应用的自动化模式，或是通过用户界面直接与数据生态系统人工交互的方式，我们希望为贵国政府也带来这些价值。这无疑需要基于信任基础之上，而信任需要依托于规范和监管。我会积极拥护当地政策，我也看到中国的政府官员在努力促进合作。 

主持人：如您所说，如今很多技术，如大数据、云计算、人工智能、区块链等正在加速创新，日益融入经济社会发展全过程。在您看来，数据管理在数字经济发展中发挥着怎样的作用？外国企业参与中国数字经济发展可以享受哪些红利？

Angel Vina：你会惊讶地发现，业务高层管理者如今多么注重数据的价值。他们都是组织中顶级的决策者，无论是私营企业、上市公司，还是政府机构，数据资产化的重要性已得到普遍的认知。用好数据才能真正地做好业务运营，政府部门才能更好地提供社会服务，这一点不言而喻。任何交易背后都离不开数据，任何决策背后都离不开数据，任何工业系统或制造系统的自动化流程都离不开数据。这就意味着，数据技术是当今首席执行官最注重的技术，做好数据管理是第一要务。我们可以称之为“数字化转型”，即通往数字经济的转型或旅程。数字经济需要构建在一个强大而统一的数据基础之上，这就是我们做的事情。我们的技术就是用来帮助组织将多个数据资产统一为一个业务目标，创建统一的数据视图。以便业务用户能够使用数据。各种各样的新兴技术，如区块链、云计算、人工智能等等，都基于数据。例如区块链主要用于交易的可追溯性。不同的数据层都存储在不同的节点中，科技的价值就在于可以真正构建一个不同的业务应用来支持不同行业和领域的应用场景。人工智能也是类似的，没有任何AI是不需要数据的。数据是机器学习流程的核心，在生成式AI中也是如此。在传统的AI技术中，用AI算法构建的任何一个应用都需要一个连接数据资产的桥梁。数据存在于一切事物背后，用好数据才能实现流程自动化。自动化在当今也是一个热门话题，尤其在制造业。从机器人到各种先进技术的产生，数据管理至关重要。虽然数据管理听起来已是老生常谈的话题，在整个IT生态系统中看似也不是一个新概念，但它是一个非常关键的核心能力，以此才能创建一个敏捷灵活的数据基础，如今的所有现代化技术才得以发生。

主持人：谈到数字化转型，您认为中国企业在数字化转型中面临哪些困难？Denodo如何充分发挥自身优势助力中国企业数字化转型发展？