创新应用技术 提升传播能力

　　提升国际传播效能  让世界读懂中国

　　中央民族大学新闻与传播学院院长  赵丽芳

　　传播可理解的文化是提升国际传播效能的关键。国际传播是多元主体文化协奏曲，提升国际传播效能的基础是调动多元主体主动传播、参与传播。实现国际传播的分层、分类和分群，使中国声音全球化、区域化、分众化表达，提升中国故事和中国声音国际传播的亲和力。

　　国际传播要让中华文化有新的时代表达。有效提升国际传播效能的路径是借助新媒体、新形态、新语态、新叙事，让中国文化在海内外“圈粉”与“破圈”。要让中国道路、中国发展可感可知，文化出海既是手段也是目的。以可理解、可共情、可感可知的文化表达，弥合语言文化差异，形成共情共鸣，实现共通和共享，进一步推进文化自信自强。

　　

　　用主流价值导向驾驭算法

　　天津大学新媒体与传播学院院长、讲席教授  陆小华

　　中央主要媒体正探索人工智能在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中发挥的科技引擎关键作用，致力于促进生成式人工智能在新闻业安全应用的主流价值语料库建设，展现出助力“用主流价值导向驾驭算法”的能力与潜力。

　　生成式人工智能迅速迭代使智能变革进入新阶段，既会使技术与媒体关系重构，也会使人与机器关系重构。要以重塑融合适应智能变革：一是目标重置，以智能融合构建智媒体；二是内核重塑，构建AI驱动的数字媒体；三是体系重构，塑造适应AI的运作体系。

　　通过媒体竞争力重塑，进一步推进用主流价值导向驾驭算法，进一步增强主流媒体传播力引导力影响力公信力。

　　

　　智能媒体建设赋能深度融合

　　复旦大学新闻学院副院长、教授  周葆华

　　智能媒体建设从1.0迈向2.0，从侧重分发到转向生产，生成式人工智能可以在内容生产、采编辅助、数据分析、媒体运营、用户交互等方面介入媒体工作流程，对新闻媒体扩大内容规模、提升生产效率、促进平台连接，具有积极意义。

　　同时，生成式人工智能也面临一些挑战。如在及时性方面，训练数据的滞后使其难以保证内容生成的时效性。另外，生成式人工智能还面临内容侵权等问题。因此，面对新技术变化，更需要彰显人的价值。

　　对正处于深度融合进程中的新闻媒体来说，最重要的有3点：积极拥抱、深度实践、时刻反思。生成式人工智能需要切实嵌入媒体融合的发展需求之中，通过实践探索来形成良性的互动模式。

　　

　　变革性智能技术深度参与新闻传播链条

　　武汉大学新闻与传播学院副院长、教授  洪杰文

　　随着人工智能技术的发展与成熟，生成式人工智能正深度参与到新闻传播链条中的各个环节。这种变革性智能技术与新闻生产的结合，正在改变传统的新闻传播模式。

　　对新闻生产者而言，生成式人工智能可以从海量数据中提炼出有价值的信息，为新闻工作者提供更多采访思路和方案。同时，媒体可建立“云上人工智能编辑部”，借助其强大的对话交互、语料分析等功能，新闻工作者可以随时随地参与工作。

　　对新闻消费者而言，生成式人工智能可以作为插件接入手机等终端，让用户轻松获得感兴趣的资讯，帮助用户深入了解某个特定领域或主题，逐步改变用户的新闻获取方式，建构一个更加多元化、交互性更强的信息传播格局。

　　

　　联动传播提高内容生产力

　　国务院国资委新闻中心副主任、《国资报告》杂志社总编辑  闫  永