人工智能助力拯救濒危物种(2)
奥尔西尼团队利用人工智能开发了一个将生物多样性与历史环境变化联系起来的模型。在今年早些时候发表于《eLife》杂志的一项研究中,该团队获得了过去一个世纪湖泊沉积物中植物、动物和细菌留下的遗传物质,她们对沉积物层进行了年代测定,并提取了环境DNA进行测序,然后使用人工智能,将这些数据与气象站的气候信息、直接测量和全国调查的化学污染数据相结合,以确定数据之间的相关性。
结果显示,杀虫剂和杀菌剂的使用,加上极端温度事件和降水,可解释该湖90%的生物多样性损失。
研究人员表示,使用人工智能的主要好处是它不受假设和数据驱动。人工智能可从过去的数据中“学习”,并以比以往更高的准确性预测生物多样性的未来趋势。
(责编:罗知之、李楠桦)
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