AI观察｜“人工智能+”行动，如何推动生产力深层次变革(2)

近来，多模态大模型取得突破进展，推动通用大模型加速扩宽应用场景。张楠认为，从经典决策系统的角度来看，人工智能技术发展一直围绕数据积累，模型演进和界面优化三个方向。近来，人工智能的突破性进展来源自三个方向的融合发展的新机遇，比如生成式人工智能的进展是通过利用数据优化模型来实现的，人形机器人最大的价值在于能够提高人工智能与人的沟通效率，丰富沟通形式。

全国政协委员、芜湖机器人产业发展集团有限公司董事长兼总经理许礼进表示，由于我国人形机器人研究起步较晚，在场景创新和应用推广等方面，产业还存在共性关键技术有待提升、产品成本高限制商业化应用推广、商业化落地场景缺乏阻碍产业化进程等现象。他建议，要强化政策导向，构建人形机器人场景应用创新生态，支持人形机器人企业创新成果在未定型阶段与应用方建立合作。

着眼关键领域 政策超前发力

算力是人工智能产业发展的基座，本次报告提出“适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系”。这充分体现了国家对加快人工智能产业发展重视程度。

“新兴技术的变革力量在很大程度上依赖于高速数据收集和计算。”安永智库分析认为，鉴于人工智能的快速发展、“边缘”高速处理的场景数量激增以及监管的持续变化，科技企业必须优化数字基础设施领域的投资，以支撑可靠互联互通和快速计算能力。建立万物高速互联互通和低延迟计算的新型数字基础设施是抓住各类新机遇的基本前提。

自2023年以来，相关算力产业政策频出。去年10月，工信部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出到2025年，算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达到35%。今年2月，国务院国资委召开中央企业人工智能专题推进会，要求央企“把发展人工智能放在全局工作中统筹谋划”“加快建设一批智能算力中心”。据国家信息中心发布的《智能计算中心创新发展指南》显示，目前全国正在建设或提出建设智算中心的城市已经超过30个。

当前，我国算力基础设施建设已达到世界领先水平，算力总规模位居世界第二。全国政协委员、中国信息通信研究院院长余晓晖表示，标准化普惠化算力服务统一大市场尚未形成，存在算力供给紧张但部分算力未能有效利用的矛盾，算力新质生产力作用未充分释放。

余晓晖建议，要发挥全国超大规模市场优势和互联网发展成功经验，以算力先互联、再成网、构建大市场为主线，基于统一标识符实现多样性算力互联感知。通过弹性网络能力和标准化架构接口实现业务和数据流动互通，进而打造形成智能感知、高速弹性、安全绿色、先进普惠的算力互联网，构建全国统一算力服务大市场。

全国政协委员，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，传统基础设施采用传统集中式服务器、存储、数据库、中间件、安全等技术架构，很难满足资源的弹性扩展，以及应用的敏捷化构建。建议推动采用云原生、容器化、分布式的新型国产算力底座，通过发展先进算力实现技术革新升级。

此外，报告提出，为系统解决强国建设、民族复兴进程中一些重大项目建设的资金问题，从今年开始拟连续几年发行超长期特别国债，专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设，今年先发行１万亿元。