工业互联网“身份证”体系由建到用(2)

光山新闻网 采集侠 2024-03-18 03:10:01
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在技术贯通方面,他认为当下主要问题集中在治理数据和信任管理方面,可以通过数据标准化来解决数据治理的问题,通过链网融合解决信任管理的问题,通过主动标识进一步提升识别采集技术。

在应用贯通方面,应重点着眼服务新型工业化建设,结合重点行业领域,联合行业龙头、链主企业,发挥标识在全产业链、全价值链、产品全生命周期的信息关联、精准定位、查询追溯等优势,鼓励企业在生产、流通、消费等各个环节应用标识解析体系,拓展应用范围。

在生态贯通方面,应积极开展贯通政策宣贯会等活动,深入挖掘标识贯通好经验、好做法,打造标杆示范案例,探索成熟有效的商业运营模式。

尚需培育应用生态、降低开发门槛

泰尔英福业务发展部总经理车涵认为,目前标识解析正逐步从下游消费侧的产品追溯转向上游的设计、生产、物流等环节。

“以我们服务的客户长飞光纤为例,企业将工业互联网标识解析应用于产业链协同,给产业链上下游原材料、产品数据注册标识。在生产过程中,通过App扫码的方式,快速获取原材料、设备等生产数据和厂家信息,辅助生产控制与决策,提升生产效率,减少手工填写的错误率,保障产品生产质量。”车涵坦言,当前阶段工业互联网标识解析的主要应用依然集中在产品设备层的浅层应用,以产品追溯、设备管理为主,过程流程层和产业资源层的应用相对较少。而这些才是能充分发挥标识解析体系跨企业、跨行业、跨地区能力的场景。

“造成这一现象的根本原因在于应用生态尚未形成,供应商体系、标准化体系尚不完善,定制化开发成本高、周期长,导致应用开发的门槛较高。”车涵认为,规模化应用的前提,是标识应用能够持续满足企业或产业数字化发展诉求,解决企业生产运营难题或为其带来实际收益,满足产业资源汇聚、互通、增值的需求。

他建议,产业发展应以企业、产业链、创新载体为核心,从企业底层需求出发,探索快速化、轻量化、精准化的标识产品工具和解决方案,实现“小切口,大赋能”;构建行业数据字典、行业数据资源池,推动行业生态形成,发挥规模效应,实现标识应用规模化升级。


(责编:罗知之、陈键)

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