隐私计算带动银行业迈出跨行合作的关键一步(2)
能够在最为重视信息保护的金融行业，实现在安全合规前提下的行业间数据互联互通，开发出首个行业级数据融合应用基础设施平台的领域，其背后的技术支持方——华控清交——探索多年。
“数据不像烟囱能够横向打通，特别是在银行业，有‘原始数据不出门’的传统。”张旭东的话，足以看出隐私计算平台在金融行业取得突破的含金量。
“我们要在确保最小必要、专事专用的前提下，增强金融数据规模外部效应和正外部性，筑牢金融行业风险联防联控底线。”张旭东说。
未来：让金融行业的良好示范带动无限可能
多年前，银行从业人员们在面对机构之间并不互通的资金流向和授信信息时，曾不止一次畅想过有朝一日能够在行业内实现信息共享。
如今，大势已至、未来已来。
金融行业隐私计算平台采用的是基于密码学的多方安全计算和全同态加密技术，确保银行间在进行密文数据协同计算时，原始数据不出域，查询条件零泄露，在充分满足银行间信息互通需求的同时，保障了银行信息和数据的安全，坚守金融数据安全合规底线。
而平台的发布，让银行业金融机构跨机构、跨行业的数据共享和流通变为可能，也让更多行业看到了数据互通的“曙光”。
“我们认为，在所有行业中，金融行业的合规要求是属于最高级别类的。能够在银行业打通基础设施，对其他行业是具有积极的示范效应的。”张旭东认为，当数据基础设施建设逐步完善后，未来会拥有无限可能。
特别值得一提的是，数据基础设施是数字经济发展的前提和必要基础。数据要素的开发、流通和利用是我国数字经济发展的核心动力。通过建设强大的数据基础设施，加快数据要素市场的规范化运作，未来我国将进一步加快数字经济的深度融合与高质量发展。在这一过程中，隐私计算技术在数据要素领域的应用和创新至关重要，不仅有效保障数据要素的安全流通，更可以构建一个更加安全、开放和高效的数据生态系统，为推动国家数字化转型的步伐提供坚实的技术基础。（记者 左希）
(责编：曹淼、李源)
