深耕AI框架创新土壤 华为打造开放计算生态

人民网北京12月16日电 （焦磊）当前，智能化浪潮正驱动数字化进程进入新阶段，开源成为推动科技创新、重塑全球数字格局的核心力量。特别在人工智能领域，近年来，我国人工智能开源生态从无到有、从小到大，体现出量质齐升的态势，为开源框架创新生态的形成提供了必要支撑。

在人工智能的技术体系中，AI框架是算法应用和硬件算力之间的桥梁，处于“承上启下”的位置。这一软件根技术是AI应用创新的土壤，为下游技术和应用开发提供了活力保障。

在近日举行的昇思人工智能框架峰会上，中国科学院科技战略咨询研究院分享测算结果，在中国AI框架2024年新增市场中，昇思AI框架份额将达30%。同时，18家单位在会上发布了基于昇思AI框架的原生开发大模型成果，这意味着AI框架生态已走深向实，加速融入千行百业。

彭红华在会上致辞。主办方供图

华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华在会上表示，华为一直坚持打造开放的计算产业生态，坚持根技术创新，与产业界共同打造坚实的、可持续的计算产业生态。

加速AI框架创新 夯实开源底座

作为整个人工智能开发体系的核心力量，AI框架的创新发展十分重要，开源则为其提供了必要的生态环境保障。

中国人工智能学会副理事长、中国工程院院士何友在会上表示，人工智能产业需要开源开放的共享体系，发挥产学研的集体智慧，加速AI技术的不断创新。

“昇思AI框架及开源社区在发展壮大的同时，持续引领技术创新。”何友说，这些创新项目覆盖大模型孵化、科学研究、端侧应用等多个技术方向，部分成果已经在金融、能源、制造、科研等行业发挥着重要价值，促进了相关领域的科技和产业发展。

据昇思MindSpore开源社区理事长丁诚介绍，昇思MindSpore自2020年开源以来，在社区活跃方面整体取得了近百倍的增长。开源版本已累计获得1100万次下载，3.7万多名开发者参与社区贡献，昇思与360多所高校科研院所展开教学及科研合作。

作为支持大模型创新的“孵化器”，昇思已原生适配了50多个大模型。丁诚表示，同时有1700多名社区伙伴采用昇思框架，累积孵化了超过2000个解决方案，在互联网、金融、能源、交通等15个行业获得了广泛应用。

南向使能多样化算力，北向孵化各类算法模型，昇思作为自主创新的AI框架，在大模型时代的开源实践显得尤为重要。

在开源中国CTO刘东看来，昇思开源社区大大降低了人工智能进入的门槛，让更多的人快速参与到人工智能的开发过程中，有助于行业积蓄创新要素，推动整个AI框架的发展。

参数量走向万亿级，序列长度迅速增长，模型结构走向多模态甚至全模态，模型计算过程从单模型单任务走向多模型多任务，深度学习和强化学习相融合……技术迭代加速演进，AI框架面临前所未有的挑战与机遇。

“人工智能框架是AI时代的操作系统与软件底座，领先的AI框架需要同时具备‘更高效、更敏捷、更开放’的技术与生态能力。”彭红华说。

据了解，结合未来技术挑战，昇思围绕开发者编程体验、大模型训练及AI框架基础能力，持续升级框架架构，使能AI模型未来创新。

丁诚介绍，在开发者编程体验方面，昇思兼容业界主流生态，提供一致开发体验，持续降低迁移学习成本；在大模型训练方面，提供更丰富的分布式并行策略，结合自动搜索仿真调优，为大模型训练节约端到端成本；在面向o1、AI4S未来场景，不断优化框架架构，面向多模型多任务调度、深度学习+强化学习融合、边训练边推理、函数式表达及编译加速等方向持续演进，满足创新诉求。