AI创作出百万字小说，“人人皆能写长篇”不再是梦(2)

王峰：目前，人工智能创作仍是一问一答的形式，无法实现持续输出，我们要源源不断提供提示词。对每个提示词，国内大模型平均会生成500字的内容，所以创作100万字的小说，就要提供2000个提示词。其实，大模型的长文本处理能力主要体现在其阅读理解能力上，它首先要理解我们的创作意图，然后生成连贯性的语句。

技术是快速迭代的，随着更多大模型的研发应用，超长文本输出和人工智能阅读理解能力将不是问题。举个例子说，我大约在三年前开始组建团队，探索智能写作的方法。当时，邀请了计算机、文学、语言、哲学、古籍、数学、地理等多个领域的研究者共同探讨，基于当时的大模型技术制定了创作方案。但是，2022年底，国外某个大模型的换代升级给我们先前的设计带来巨大冲击，曾经的很多问题不再是问题。眼下人工智能技术如龙卷风般迭代，我相信现在的很多困惑和难题将来都会迎刃而解。

目前，人工智能在文艺创作上主要影响网络文学，因为网络文学写作模式化、类型化比较强，写作者可以借助大模型的帮助进行各个部分的细节写作，比如人物生成、物品生成、人物关系图谱生成、段落写作等。这些功能都已经实现，只是质量还不高，留有相当大的探索空间。

记者：很多人担心人工智能创作的版权问题。您怎么看待这个问题？

王峰：关于人工智能创作的版权问题，业界正在探讨。我个人理解大致可分为两个方面：一是训练语料的问题，二是生成产品的归属问题。前者目前是最主要的瓶颈，首先我们需要获得公开语料，并对其进行进一步加工，这在研究范围内是允许的。如果进行商业化运作，就存在备案等问题，我认为一定要寻找大模型发展与语料权利保护的平衡点。至于后一个问题，生成的产品著作权到底是部分归智能平台部分归个人，还是全部归个人，要看具体的约定。这些都是未来智能写作无法避开的问题，需要研究者和实践者共同探讨。

（本报记者 刘江伟）

(责编：孙红丽、杨迪)