国内外人工智能训练师相关从业人数将达500万(2)

　　“我被分配在‘3D语义分割’小组给图片信息做标注。”去年，在外打工的小陈回到贵州老家接受企业培训，开启了人工智能训练师的生涯。小陈说，虽然自己对“人工智能”毫无概念，但好在学过的计算机知识派上用场，感觉这活儿不难。

　　随着AI产业的发展，越来越多的业务人员“跨界”当起了人工智能训练师。阿里人工智能训练专家王智宇介绍说，业务人员转型人工智能训练师的核心竞争力就是其对业务的理解能力。“我们可以教会他智能训练和数据分析的思路，但无法教会他对业务本身的理解能力。”

　　针对不断扩大的人才缺口，整个AI行业都开始着手培养自己的人工智能训练师。不过在国内近50万人工智能训练师从业者中，从事数据标注等简单任务的人员却占了绝大多数。而在分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能，以及设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案等方面具有相关知识和从业经验的人员却是“凤毛麟角”。

　　“人工智能训练师需要不断学习，提升自己的综合素质。”段玉聪分析称，AI行业在短期内对数据标注员仍有大量需求，但随着无监督自我学习算法的兴起，AI对数据的依赖性将减轻，人工智能训练师的工作重点也将发生变化，偏向AI算法测试等技术型人才缺口将更加突出。

　　专家表示，如果人工智能训练师能系统地积累经验，把感性经验总结为理性的认识，通过不断持续练习，总结出更深层的原理，进一步提升创造性，在职场上会更有竞争力。