2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛在杭州举行(2)

李晓林认为，这些都要求人工智能领域相关机构，改变应用数据的既有模式。同盾顺应行业发展趋势，提出的“知识联邦”理论框架，通过将数据转化成信息、模型、认知和知识，利用先进的密码学技术，满足数据不可见，打破数据孤岛；同时，为了保障联邦生态构建过程可知、数据安全交换等核心问题，再通过安全的数据交换协议(Federated Learning EXchange，FLEX)来使用数据，实现数据价值。他将FLEX.USE比喻为可信AI时代的HTTP.GET，合规安全使用数据而不改变数据的所有权。

李晓林进一步介绍，知识联邦关注的是在安全可信的前提下，数据到知识全生命周期的创造、管理和使用及监管，设计目标是面向生产环境的完整知识联邦生态系统。为此，同盾人工智能研究院自主研发了工业级产品“智邦平台”。过去一年智邦平台已经广泛触达了金融、保险、政企、互联网、智慧城市等行业，尤其在金融风控、反欺诈、精准营销等场景落地，积累了丰富的实战经验。

为更好的服务知识联邦各环节的开发者、服务提供者和使用者，更全面的支持互联互通、协同发展，同盾进一步提出了“InceptionAI天启可信AI开放操作系统”。这一系统不仅实现了用户和各种传统硬件资源之间的交互，更管理了知识联邦中各种任务联盟进程和安全合规的虚拟大数据。

此外，2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛还邀请了多位国际知名学者参会，以国际化、前瞻化、产业化视角，解析并洞察可信AI的发展路径，为后疫情时代人工智能领域的融合与创新凝聚共识。

(责编：李源、董童)