中兴通讯总裁徐子阳:“数”动能“智”生长(2)

光山新闻网 采集侠 2021-06-29 13:25:07
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1、“泛在宽带”,使能实时强交互。网络能力增强集中体现在三个层面:接入带宽不断提升,网络更加敏捷,资源调度能力增强。第一个层面是双千兆接入,一种是以5G上行增强为代表的无线的双工/高可靠宽带接入,一种是以千兆光接入为代表的有线宽带增强。第二个层面体现在网络的敏捷性。IP网络通过SRV6提升灵活性和可编程能力,实现跨域全路径、细颗粒度控制;基于FlexE实现VPN共享、独立VPN隧道、10M+小颗粒硬切片等方式,满足对低时延、低抖动、超可靠和安全隔离等不同业务的特殊需求。光网络扁平化,城域和骨干光网从环形组网向Mesh组网演进,提升光网容量,降低节点间时延,增加保护能力。核心网基于云原生,更好的支持灵活、敏捷、弹性部署和运营。第三个层面是网络资源调度能力提升,网络架构逐步转向以数据为中心,推动了控制和转发分离,功能彼此解耦,基于SDN的网络资源统一调度可以更好地提供端到端切片自动编排、分钟级业务自动开通和灵活的切片运营。

2、“算力下沉”,云-边-端协同,助力敏捷创新。“算力下沉”主要源于数据高效处理的需求,通过云-边-端协同,支持业务敏捷创新。万物智联时代,数据明显在“量”上激增,同时“质”上有明显变化,也就是非结构数据(如语音、图像等)的占比大幅上升,与此同时,数据的处理也随着神经网络等深度学习算法的引入日趋多样化和复杂化。基于数据安全、传输效率、处理效率等多方面的考虑,原本在云侧的算力和不同类型负载的应用需要下沉。与云侧资源相对充裕不同,边侧算力往往需要在有限的资源范围内承载多种类型的应用,所以更加需要在标准和开放的基础上,针对基础设施进行软硬件及芯片级的深度优化,并对不同类型负载的超融合部署,以实现边侧算力资源效率最大化。同时,端-边-云必须高效协同,确保算力资源和服务都能够按需弹缩,支撑业务的敏捷创新和快速迭代。

3、“多维融合”,资源效率最大化。首先,面向行业数字化场景和应用,需要实现云随需生、网随云动,中兴通讯在去年提出“精准云网”解决方案就是践行这一理念,为行业客户提供积木式简单、便捷、经济的云网融合的定制方案,实现能力和服务的融合,加速行业转型升级。其次,对于商业成功,性价比是永恒的法宝。单纯看软硬件的发展趋势,软件向着云化、微服务化、组件化的方向,更加灵活敏捷;硬件则深度优化挖掘性能潜力,并日趋标准化以支持动态扩展。但在后摩尔时代,单一纵深潜力挖掘和横向协同全局优化同等重要,软件和硬件的界限也将变得更加模糊,更多是围绕场景和应用,在快与慢、灵活与性能之间获取平衡,我们会越来越多看到基于通用设备的硬件加速卡、基于软硬件协同优化的异构芯片粒等创新。从某种角度上来看,软件和硬件都是积木,需要摒弃条条框框,深度优化,快速迭代。AI的本质是更大限度挖掘数据的价值,以大数据、可视化训练模型等为基础,AI融合通过横向上各系统、各节点之间的跨域协同、纵向上从中心到空口资源编排的分层协同,利用对业务、区域和用户的感知洞察,实现更高效的智能网络运维和更精准的业务运营。而内生安全则由一系列安全功能构成一体化的自感知、自适应、自生长的网络免疫体系,在网络构建的时候同步构建,且能够在网络运行中不断自主进化成长,最终来持续保障网络及业务和数据的安全。