牢牢抓住数字经济发展的关键(2)

　　全面发掘数据要素的巨大价值。数据价值化可以分解为数据资源化、数据资产化、数据资本化三个阶段。数据资源化，是通过数据采集、挖掘、清洗、标注、分析等，形成可采可信的高质量数据资源；数据资产化，是数据通过市场流通交易为使用者或所有者带来经济利益的过程，其中，数据确权是前提，数据定价是关键；数据资本化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值。激活数据资源价值，更好发挥数据要素的作用至关重要。目前，我国数据要素市场格局逐渐明晰，形成了包含数据交易主体、数据交易手段、数据交易中介、数据交易监管的市场格局。随着数据交易中心不断创新，数据交易服务框架不断完善，服务内容趋向多元化、综合化，提供数据清洗、数据加工整合、数据分析、数据可视化等服务的数据资源综合服务商将不断涌现。

　　（二）

　　现实地看，我国数字经济发展还面临一些困难，需找准痛点难点，补足短板、强化弱项。具体可从以下几个方面切实发力：

　　一是加快构建数字经济的完整产业链。通过引入与培育并举，充分发挥优势企业对产业链的带动作用，对本地生产网络进行调整和布局。大力培育数字产业细分部门的隐形冠军，通过高效专业的供应商来提供中间投入和技术支持，满足产业链发展的现实需求，打造高效协同的产业链。在此过程中，需处理好政府与市场的关系。一方面，政府需加强顶层设计，深刻研判产业发展的动向和趋势；另一方面，在数字服务和产品推广中需尊重市场规律，更好激发市场主体的积极性。

　　二是打造多元化的创新支持系统。充分释放高校和科研院所的创新潜力，鼓励其适应市场需要，设计与本地数字产业发展衔接紧密的专业和研究课题；创造条件，积极推动产研融合，促进科研人员参与创办企业和研究中心，完善个人与机构的收入分配制度；构建创新中介服务市场，改革体制机制，形成多方参与的数字生态系统。在这一过程中，政府需尊重创新活动的自主性，及时满足数字产业发展的需要，积极探索与数字企业高效互动的多种模式，为创新培育良好的外部条件。

　　三是大力培育数据要素交易市场。进一步实现数据要素的价值，需推动数据要素对各类生产要素进行数字化、智能化改造和整合，关键是建立健全数据要素市场规则。通过规范数据开发利用、隐私保护和公共安全管理，加快建立数据资源产权、交易流通、跨境传输和安全保护等基础制度和标准规范。同时，需采取务实举措，建立健全数据产权交易规则和行业自律机制，培育规范的数据交易平台和市场主体，发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。

　　四是提高数字政府建设水平。需在做好数字政府的顶层设计、加强公共数据开放共享、推动政务信息化共建共用、提高数字化政务服务效能等方面下功夫。建立健全国家公共数据资源体系，推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合和深度利用；加大政务信息化建设统筹力度，提升跨部门协同治理能力；全面推进政府运行方式、业务流程和服务模式数字化智能化。

(责编：赵超、陈键)