数字化时代，如何应对数据安全挑战

　　数字化时代，数据无疑是最基本的要素。同盾科技合伙人、人工智能研究院院长李晓林在近日接受《国际金融报》记者专访时表示，数据要素凭借边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点，正在成为引领中国高质量发展的一个新引擎。

　　不过，李晓林发现，数据孤岛已经成为制约AI（人工智能）发展的严重障碍，数据相关产业的发展面临数据安全、数据确权、隐私保护等一系列问题。数字经济时代，如何在保护用户隐私的同时，确保数据可用并创造价值，是值得思考也亟待解决的问题。

　　李晓林建议，着力提升数字技术创新能力，进一步突破AI等技术的基础理论研究及商业应用落地，并重视新兴技术与传统产业的交叉融合；其次，建立数字经济时代的监管和治理体系，加强对隐私保护、数据安全的引导和规范，建立完善的法律、制度和行业标准。

　　提速数据产业

　　数据的价值正逐步凸显。2019年10月，中央明确将数据列为与劳动、资本、技术并列的生产要素。2020年4月，《中共中央 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机制的意见》强调要加快培育数据要素市场。进入“十四五”开局之年，多地政府、企业都瞄准数字经济发展的巨大机会，加速政策出台和产业布局。

　　当下，中国的社会经济已全面进入数字生产力快速发展新阶段，数据要素凭借边际成本低、规模效应大、流动性高、可复用性强等区别于传统生产要素的新特点，正在成为引领中国高质量发展的一个新引擎。

　　李晓林表示，疫情倒逼各行各业加速数字化进程，也同样加速了5G、物联网、人工智能等新的技术在国民经济生产、流通、消费等各个环节的应用，互联网医疗、直播电商、远程办公等一系列新业态新模式为代表的数字经济发展迅速。

　　“数据的深度应用，对促进金融、政务等领域数字化发展的重要性是不言而喻的，其数字化、智能化发展也是不断挖掘和利用数据的过程。”李晓林指出，不同行业数字化转型的基础不同，数字化转型的节奏和步伐也不同。

　　“数据和技术密集型基础比较好的行业会率先转型，比如金融、医疗、政务等领域。一方面，这几个行业属于数据密集型行业，数字化转型就是把这些数据很好地利用起来；另一方面，他们对于用户的追求以及数据的挖掘已经达到一定的高度，比如，金融行业的数字化服务就做得越来越好。”李晓林表示。

　　从全球看，李晓林认为，数字经济在中国发展有自身优势，中国在数字经济领域和发达国家的差距相对较小，产业配套能力比较强，在5G产业及部分AI领域甚至处于领跑状态。此外，中国有14亿人口形成的超大规模内需市场，应用层面很容易形成规模经济。在网络基础设施、移动互联网、互联网经济、信息化的广度和深度上，以及相关的人才储备都有坚实的基础。

　　平衡数据孤岛

　　面对发展数字经济的优势，李晓林也看到了其中的挑战。他指出，数字经济时代，如何平衡数据孤岛与数据安全问题颇受关注。当前，众多机构内部和子公司的部门之间存在很多数据壁垒，不同机构之间的壁垒问题更甚，数据孤岛已成为制约AI发展的严重障碍。

　　与此同时，数据确权、数据安全和隐私保护也是当下面临的重要内容，如何在保护用户隐私的同时，确保数据可用并创造价值，是值得思考也亟待解决的问题。

　　此外，李晓林还提出，数字资产保护是一个系统工程，在于如何协同监管、行业从业者、企业等生态各方建立起一套数据安全管理机制，建立数据申请审核、安全风险熔断、违规行为追溯等制度，加强对数据应用伦理、个人隐私保护等方面的综合研判，重视大数据安全关键技术的研发，引导数据安全产业创新布局。