加速明显大企业带动行业升级（经济聚焦·解码智能制造）(3)

　　“新冠肺炎疫情发生后，智能制造为不少制造业企业复工复产提供了有利条件，也让他们在市场竞争中取得了一定先机。”作为一家专门提供智能制造改造服务的解决方案供应商，宁波市智能制造技术研究院副院长肖勇表示，下一步，应该从生产“无人化”的概念中适度跳出，深度发掘智能制造的价值。

　　谈及对智能制造的未来期待，“数据”成为多家企业的关键词。智能制造给企业积累了海量的采购、生产、物流、销售等环节的数据，如何充分利用这些资源，更好地促进企业发展？

　　浙江大学经济学院教授宋华盛表示，“智能制造需要企业对大数据进行采集、分析及应用，围绕产品全生命周期，推动企业内部数据与用户行为数据的融合。”

　　“数据的作用是辅助决策。智能制造不是要完全取代人，而是把人的作用降低，把经验化生产转化为数据化决策。”昌智科技集团股份有限公司技术副总裁冯浩然表示，比如通过数据来研究工艺和成本、工艺和质量的关系，从而进一步优化生产流程。

　　那么，对于智能制造水平相对较高的大型制造业企业来说，要如何发挥龙头带动作用，带动中小企业智能化改造、助力供应链产业链提档升级？

　　2020年，宁波市印发《宁波市制造业企业智能化技术大改造行动计划（2020—2022）》，提出要鼓励基础条件好、创新能力强、智能化水平高的优势骨干企业，开展5G、人工智能、区块链等新技术与智能制造融合集成创新，培育一批示范效应明显的智能制造标杆企业。支持龙头企业围绕上下游产业链生态圈数字化、网络化、智能化需求，构建产业链协同创新工业互联网平台。

　　“产业链竞争在全球竞争中作用愈发突出，而大企业则是产业链的关键。”宋华盛认为，大企业要发挥主体作用，以产业集群和产业生态的形式推进智能改造，提升整个产业链的智能制造水平。“以大企业为节点向上下游辐射，将各个环节的堵点打通，将是未来一段时间智能改造的重要内容。”

(责编：郝江震、岳弘彬)