隐私保护计算让数据资产增值

原标题：隐私保护计算让数据资产增值

　　北京瑞莱智慧科技有限公司基于安全多方计算、联邦学习、匿踪查询等技术，打造了隐私保护计算平台。（资料图片）

　　随着5G、人工智能、大数据等新技术快速发展和创新应用，各行各业积累的数据所蕴含的潜在价值越来越受到重视，数据资产成为数字经济时代的关键生产要素之一。

　　2020年4月份，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据同土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列，作为一种新型生产要素参与分配。作为释放要素价值的关键环节，数据资源的开放共享、流通计算成为重要趋势。

　　与此同时，数据安全正成为数字经济时代最为迫切的基础性问题。9月1日，《数据安全法》正式施行，连同已经实施的《网络安全法》和即将在11月1日实施的《个人信息保护法》，共同构建起国内的数据监管法律体系。在数据价值和安全冲突日渐加剧的当下，如何平衡好两者之间的关系，成为当前重要的研究课题。在此背景下，隐私保护计算技术的兴起，自然引发各方关注。

　　安全是发展数字经济基础

　　当前，围绕数据采集、流通和价值变现的数据要素市场，正迎来快速发展期。国家工业信息安全发展研究中心大数据研究室主任杨玫介绍，我国数据要素市场规模在2020年达到545亿元，“十三五”期间数据要素市场复合增速超过30%，预计在“十四五”期间将会达到1749亿元。

　　数据流通起来才能发挥价值，但数据权属不明确、数据交易机制不完善、数据安全难保障等问题制约其流通发展。在《数据安全法》施行后，我国数据要素市场全面进入“依法治理、有序发展”新阶段，但在数据合规的强监管下，如果数据拥有方“不敢共享、不愿共享、不能共享”，数据孤岛现状将加剧，难以将数据要素价值发挥出来。

　　如何有效平衡数据安全与数据流通？杨玫提出了两项举措：一是从全流程角度建设数据安全的管理体系和能力体系，包括数据安全定义、数据安全能力体系建设、数据安全风险识别、策略制定以及数据安全事件监测预警、后期应急响应机制；二是加强数据安全新技术的研究和应用，比如作为能够兼顾数据应用与安全保护的关键技术，隐私保护计算将为数据的互联互通提供技术解决方案。

　　中国信息通信研究院纪委书记王晓丽近日表示，快速发展的隐私保护计算等数据流通新技术，为产业破局提供了关键思路，正成为建设和完善数据要素市场的重要抓手，在一定程度上有助于解决数据权属界定、数据安全风险等问题，为培育数据要素市场提供了新模式。

　　保证数据安全流通

　　什么是隐私保护计算？中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据部副主任闫树解释称，隐私保护计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合。从技术机制来看，隐私保护计算涉及三大技术体系的联合创新：一是人工智能算法，二是分布式系统和底层硬件，三是密码学协议设计。

　　隐私保护计算本质是以计算为目的的隐私协议设计，简而言之，就是实现数据可用不可见。北京瑞莱智慧科技有限公司CEO田天介绍，隐私保护计算有两层含义：数据的可用性与数据的不可见性。前者为实现计算逻辑的同时完成更复杂的互联计算，实现数据价值的转化和提炼；后者数据的流通和计算都基于密文数据而不是明文数据，很好地保证了数据的隐私安全性。