人工智能计算中心建设“攻坚战”深化产业运营是关键(2)

　　以智能制造为例，全栈人工智能技术实现装配车间实现了提质增效的智能蜕变，检测准确率提高10%，约2小时即可完成产线算法更换与迭代，显著提升企业生产效率和经营效益；在智慧城市、安全生产领域，已有大量算法，适应复杂多变环境，推动智慧城市发展，丰富的建设实践经验，也为其他城市的快速落地提供了可参考的样本。武汉人工智能计算中心相关负责人表示，面对复杂的场景，人工智能训练模型需要对上千亿个浮点参数进行微调，训练芯片的能力是关键，决定着人工智能计算中心产出的算法模型的效率。

　　值得关注的是，武汉大学的测绘遥感学科国家级重点实验室与人工智能计算中心深度合作，打造遥感影像样本库(LuojiaSet)和遥感影像专用框架(LuojiaNet)，为自然资源监测、社会经济发展评估、灾害应急等重大科研任务提供技术、平台及应用支撑，助力建设中国遥感科研生态圈，推进中国遥感产业化应用，真正实现了让人工智能计算中心建起来、跑起来、用起来。

　　AI是一项致用性技术，只有让AI算力与应用场景紧密结合的建设机制，才能保障城市AI产业的长期繁荣。但由于各地人工智能计算中心承建企业以及区域产业及发展的差异性，未来深化建设仍需要政府与企业协同探索。

　　加速成果转化，加速构建以人工智能计算中心为核心的创新联合体

　　实践表明，关键核心技术都是复杂综合性技术，其研发突破非单一创新主体能够承担与完成，创新联合体是提升企业技术创新能力、实现关键核心技术突破的有效组织形式。创新联合体能够为企业进行跨界合作、创新生产模式提供新知识，有利于提升企业的技术创新能力。

　　人工智能计算中心的落地则是响应国家创新联合体号召的具体实践，也是各地积极响应“十四五”科技创新战略的重要举措。当前，深化建设符合各地市数字经济发展的人工智能计算中心，是下一阶段的重点和举措。

　　人工智能作为一项交叉性学科，不仅包括了深度学习、机器算法等诸多核心技术领域，而且也涉及到研发创新、市场应用、人才培养、标准规范等多个环节，这些客观因素也对人工智能计算中心的建设能力提出了指向性的要求，人工智能计算中心的建设不是简单的算力的填充，更不是一蹴而就的技术建设，而是需要通过深化运营，构建良性的产业发展循环，实现产学研用融合发展，最终实现产业发展成果转化。

　　当前，在新一代信息技术领域，人工智能已经成为了当之无愧的核心。要想维护国家竞争力与安全，势必要在人工智能发展上占据先机，获得更多话语权未来。未来，有地方特色的人工智能计算建设的深化落地，将吸引产业链聚集，为人才培养、产业创新、标准构建提供有利环境，以人工智能计算中心为核心的创新联合体构建，集中人才、科技、产业力量联合创新，将有望推动数字经济迈向更为广阔的未来。

(责编：董童、李源)