人工智能“热科技”如何落地应用(2)

　　 来自埃森哲的一份调研报告显示，70%以上有技术的研究机构、科技公司缺需求场景、领域知识和数据，70%以上的行业用户缺技术人才、AI平台和实践能力。

　　 王恩东认为，目前人工智能的技术、产业链条脱节，生态离散化成为制约人工智能技术上水平、应用上规模、产业上台阶的瓶颈。“要想释放多元算力价值、促进人工智能创新，既要重视智算系统的创新，加大人工智能新型基础设施建设，把从技术到应用的链条设计好，从体系结构、芯片设计、系统设计、系统软件、开发环境等各个领域形成分工明确而又协同创新的局面，又要加快推动开放标准建设，通过统一、规范的标准，将多元化算力转变为可调度的资源，让算力好用、易用。”

　　 （本报记者 袁于飞）

(责编：赵超、陈键)