为新技术应用加把安全锁（关注个人信息保护）

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　　2020年，中共中央印发《法治社会建设实施纲要（2020—2025年）》。纲要提出，制定完善对“算法推荐、深度伪造等新技术应用的规范管理办法”。作为一项互联网新技术应用，深度伪造技术正越来越广泛地应用于现实场景，也出现被滥用错用的情况。推动技术的健康成长和使用，需构建更完善的法律和技术保护体系。

　　有一种技术，能对声音、影像进行篡改、伪造，从而实现“变声”“换脸”，并且高度逼真、很难甄别——这项互联网新技术叫做深度伪造技术。

　　借助人工智能技术可实现“换脸”“变声”

　　日常生活中，深度伪造技术的应用并不少见：智能客服的拟人回答、影视剧对角色的换脸处理……这些应用场景通过对图像、声音、视频的篡改、伪造和自动生成，产生高度逼真的效果。

　　深度伪造技术本质上是一种人工智能合成内容技术。据奇安信集团反金融犯罪专家卢维清介绍，起初，研究者使用自编码器实现对原始人脸的图像分解再还原。随着深度学习和先进算法的出现，深度伪造技术变得更加复杂成熟，除了图像，声音、视频都能被更精细地伪造或自动合成。以生成对抗网络算法为例，其同时搭载了生成器和鉴别器两个神经网络，前者基于一个数据库自动生成模拟该库中数据的样本，后者评估生成器生成数据的真伪，两者在互相博弈学习中产生大规模和高精确度的输出，实现真假难辨的效果。

　　技术是一把双刃剑。深度伪造这项人工智能技术起初仅限于学术研究，后来广泛应用于多个现实场景，发挥着一定正面效应。

　　卢维清举例说，在教育场景中出现的虚拟教师和虚拟历史人物，能让数字教学更具互动性和代入感；影视制作通过还原或者修改角色镜头，降低修复成本，提高制作效率；虚拟新闻主播和客服，无需真人出现，可以降低人力投入；安防领域借此技术生成更加逼真的图像、视频，测试现有安全系统，寻找技术漏洞，助力更新迭代；娱乐休闲应用程序则可以对图片和视频做特效处理，增加趣味性……

　　但是，随着技术的发展及应用门槛的降低，许多个人用户也能轻松实现“换脸”“变声”，还有一些人将深度伪造技术应用于安全漏洞攻击、虚假音视频诈骗等，技术滥用带来的风险逐渐为人们所知。

　　可能被诈骗、网络攻击等非法行为利用

　　此前，有国外网民利用换脸技术伪造艺人的影像资料并发布了视频，引发争议。

　　深度伪造技术被滥用的隐患，简单来说就是盗用他人的身份，让人“言”所未言、“行”所未行，以假乱真，混淆真相。

　　据专家介绍，若无有效的监管措施，任由深度伪造技术被滥用错用，社会生活中的每个人都存在被这项技术侵害的可能性。

　　例如，面部识别、声纹认证等生物特征识别机制有可能面临失效；公司企业可能被虚假消息欺诈，内部资料可能因为伪装登录而面临丢失、篡改、删除；有关部门在司法认证、证据收集、识别环节将面临真假难题；金融机构管理的账户可能遭遇伪装窃取，转移资金；电信诈骗里伪装公检法、银行、通信人员的手段会更加复杂，令人防不胜防……这些场景有可能带来一系列更深层次的社会问题。

　　构建更完善的法律和技术保护体系