拓展人工智能应用场景让数字技术促进医疗服务转型升级

人民网北京3月12电 （黄盛）5G赋能手术“飞刀”、远程诊断解除患者痛苦、电子健康卡担当守门人……随着大数据、云计算、人工智能等技术发展，为医疗大健康行业发展带来了更多的应用场景。数字科技走到前沿，正成为推动我国医疗体系和社会健康服务发展的新力量。

近日，中国工程院院士、清华大学附属北京清华长庚医院院长董家鸿，清华大学学术委员会委员、自动化系学术委员会主任张学工，深睿医疗联合创始人、CEO乔昕做客人民网《人民会客厅》栏目时表示，进一步拓展人工智能在医疗领域的应用，能够扩大医疗服务覆盖的地域和人群，转变现有的医疗服务模式，释放更多资源，促进医疗行业数字化转型，助力数字经济高质量发展。

智慧医疗赋能基层 

助力医疗服务水平提升

董家鸿介绍，当前我国智慧医疗正处于蓬勃发展的态势，在健康管理、疾病筛查、诊断治疗、慢病管理、高龄照护等领域的应用日趋广泛。在我国健康医疗体系中，医院、医师、病床等方面资源比较匮乏，难以满足持续提高的健康医疗需求。智慧医疗可以进一步增加医疗服务效率，优化医疗服务体验，拓展医疗服务时域、空域和领域，缓解基层医疗资源短缺和医疗服务发展不平衡的问题。

他提到，以智慧医疗为手段，重塑国家医疗健康服务体系，需要在“建高峰”和“强基层”两个维度进行系统布局。协同国家医学中心、国家区域医疗中心以及三级医院，重点解决复杂疑难疾病和重大医学问题，整合城区和县域各级医疗机构，组成以区域民众健康为中心的联合体，为全域民众提供集预防、诊疗、康复、慢病管理、高龄照护一体化，覆盖全人群的健康医疗服务。

“此外，在慢病防控方面，需要把城区、县域各级基层医疗机构整合，将预防、医疗照护、社区公共卫生服务进行链接，实现家庭医生服务、社区服务和中心医院之间的紧密联动，为社区民众提供系统连续、便捷有效的健康医疗服务。”董家鸿说。

为更好地推进新技术在医疗领域的应用，助力优质医疗资源下沉，乔昕介绍，深睿医疗一直以来积极推进人工智能在智慧医疗领域的深入应用，可提供从疾病早期辅助诊断、辅助决策、疾病愈后以及随访管理的全链路人工智能医疗服务体系，帮助医疗机构提升整体医疗服务水平。并结合5G、远程技术为基层赋能，辅助基层医务工作者提高工作效率和诊断精度，更好地惠及患者。在智慧医院建设过程中，为更好地促进临床大数据的深度挖掘、整理和转化，深睿医疗基于多模态医疗大数据的人工智能产品，帮助医疗机构挖掘临床大数据，整体提升医疗服务水平，保障全民健康。

结合临床实际需求

拓展人工智能应用场景

张学工提到，人工智能在医疗健康领域有着巨大的应用前景，当前在辅助诊断方面的应用较为成熟。但由于我国专业医生人才不足，智能辅助医疗能够弥补优质医疗资源不足，促进优质医疗资源下沉，促进提高全民健康。人工智能技术与前沿基因组学、生物信息学、合成生物学等新技术相融合，在疾病机理研究、新药研发创制、个性化治疗方案和主动健康新技术研发等方面取得了很大突破，未来将有更大的“用武之地”。

乔昕介绍，深睿医疗从临床需求出发，不断拓宽人工智能在医疗领域的应用场景，目前已形成了包含智慧影像、辅助诊断、辅助决策、智能影像云、智慧教育等方面的产品矩阵。在未来，深睿医疗将更加聚焦辅助影像诊断、临床大数据的挖掘和应用、软硬件一体化三个方面，为基层医疗服务能力提升、智慧医院建设提供更有力的支持。