智能时代教育数据风险不容忽视(2)

再次，构建监管体系。构建国家、省、市、校四级监管体系，形成多方联动、多层治理机制，优化教育数据风险协同监管，充分利用智能技术，对教育数据风险进行识别、定性，全面分析潜藏危害，排查、预警、化解教育数据风险。国家层级，可由教育部、中央网信办、市场监管总局等建立部际联席或协调机制，由教育部牵头，其他部门根据自身权责，承担网络安全监管、市场主体合规审查、打击违法行为等工作，特别是针对全国性的大平台教育数据侵权或安全漏洞进行立案调查。省、市两级可参照国家层级，组建区域内的教育数据监管小组，明确划分并规范教育数据监管权限、责任和义务。学校应按照教育数据监管要求，与教育、网信等部门合作，抽调技术骨干力量，建立数据安全保护机制和校本化数据监管团队，明确管理权责，实现快速响应、快速应对。

最后，规范伦理价值。若忽视教育的伦理和价值，基于智能算法的教育数据服务可能会将教育异化，使其被数据与算法操纵。因此，有必要强调传统教育秉持的人文立场，在对客观真理的追寻中回归教育的人文价值，打破数据霸权。要基于“以人为本”，判定伦理困境与盲区，制定与优化伦理风险化解方案，摒弃数据“暗箱操作”，促进算法公开透明。要建立数据安全审查与问责制度，保障教育数据的合法性、安全性、完整性和可用性，保障师生的教育自主性与教育隐私数据的安全性，对违法违规行为实施惩戒。构建教育数据伦理风险调控机制，促进教育数据在教育管理、教研活动、学生发展等方面合规应用，彰显教育数据应用的人文关怀。