人工智能加速赋能实体经济(经济聚焦)(2)
虚拟原生、数字孪生和空间计算等,是人工智能领域的新生态。腾讯正与宝钢合作,开发应用实时云渲染、视觉动态捕捉、增强现实/虚拟现实交互等技术,为宝钢热轧部提供孪生工厂服务,最终的目标是建成一座全息3D裸眼效果的数字工厂。“我们从数实融合的角度来推动技术革新,助力产业升级和实体经济数字化转型。”腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强说。
在张江科学会堂展区,多个与元宇宙相关的产品夺人眼球,数字人便是其中一个。人体通过360度扫描后,全部投射到屏幕上,极其逼真。“它有许多用处,可以成为网络世界的另一个自己而存在。”影眸科技首席执行官吴迪说。
9月1日,在2022世界人工智能大会产业发展全体会议上,中国信息通信研究院院长余晓晖介绍,2021年全球人工智能产业规模达3619亿美元,中国占4041亿元人民币。从投融资规模来看,2021年全球人工智能产业投融资金额为714.7亿美元,同比增长90.2%,中国为201.2亿美元,同比增长40.4%。
新趋势将带来新机遇和新突破
作为人工智能技术的新热点和新趋势,“多模态学习”是各方都在争抢的创新制高点。“多模态人工智能可以通过图像、声音和文件等多种数据做出高水平判断。大数据与多模态人工智能的结合,将推动人工智能技术产生巨大变革。”中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤说。
上海期智研究院院长、图灵奖得主姚期智认为,多模态人工智能在国际上也刚刚起步,我国应该争取先机参与竞争。例如,在自动驾驶领域,可采用以视觉为中心的自动驾驶方案,结合多模感知进行智能运算。
随着人工智能深入发展,算力变得愈发重要。“随着量子计算机的出现,我们或许有更好的方法来进行算法突破。”姚期智说,量子计算机可以使人工智能发挥更大的效能,同时人工智能也可以为量子物理带来重要的学术贡献。
近年来,人工智能技术快速迭代,为高质量发展带来了新机遇,但也面临一些应用领域的瓶颈。宁德时代首席制造官倪军表示,目前在一些工业应用场景里,因为数据量不足、训练数据失衡等问题,人工智能缺乏合适的训练数据样本,难以实现真正的智能制造。而且,工业制造中多工况、多工位的动态场景,导致工业人工智能预测模型开发难度大、时间长。倪军认为,需要大量复合型人才去深入了解剖析工业场景,解决构建工业人工智能模型的痛点。
此外,人工智能产业的健康发展离不开配套制度的健全与完善。百度董事长兼首席执行官李彦宏认为,自动驾驶是人工智能在交通领域的体现,但目前无人车的普及还面临入市、上牌、事故责任难以认定等方面的掣肘。我国自动驾驶技术处于世界前列,急需政策支持推动,实现人工智能和实体经济的融合发展。
《 人民日报 》( 2022年09月06日 12 版)
(责编:杨光宇、胡永秋)
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