人工智能，为科研注入智慧动能（科技自立自强）(2)

　　科研人员还尝试将人工智能技术引入疫苗设计中。比如，相比于蛋白疫苗、DNA疫苗等，mRNA（信使核糖核酸）疫苗具有大规模生产快、抗感染性好等优势，但稳定性和免疫原性相对较差。补上这些短板，科研人员一直希望通过优化mRNA疫苗序列设计，使其更稳定，免疫原性更强。更高效、成本更低，人工智能的介入有望为疫苗研发提供新思路。

　　精准治疗也是人工智能应用的舞台。通过机器学习的方法，理论上，人工智能可以解码人体免疫系统，更精准地探寻到一些疾病的复杂免疫规律，从而帮助人们理解疾病，更高效率、更有针对性地开发治疗药物和方法。

　　随着基因组学研究带来的人体数据、新药研发积累的知识增加，加上机器学习算法不断迭代，业内专家认为，在生命科学领域，人工智能前景广阔。一些科研人员甚至设想依靠强大的生物计算引擎，利用大量的生物数据，构建统一的知识图谱，以此推动对生命健康的认识。

　　场景丰富，推动应用迈向更高水平

　　走进生命科学研究，人工智能在带来新方法的同时，也有望开启生物医药产业新时代。

　　业内专家表示，抓住智能化药物设计的新机遇，加强在人工智能+生物医药布局，有助于我们在新药研发的新赛道上先行一步。

　　虽然人工智能+生物医药发展迅速，但总体上才刚刚起步。何径舟认为，生物医药行业有数百年历史，有成熟、完善的研究流程、产业链条和分工，人工智能改善的只是其中一些环节，“生物医药事关生命健康，行业发展要稳步推进，保持理性和敬畏。”截至目前，全球没有一款完全依靠人工智能发现的新药。一些借助人工智能开发的产品，离真正的上市还有很长一段距离。

　　看到人工智能技术在数据获取、实验预测、结果分析等方面的优势，数学、化学、材料学和空间科学等学科也纷纷拥抱人工智能。

　　锂电池性能因材料组成不同而有差异。回应丰富多样场景对锂电池的需求，科研人员希望通过优化材料组合，设计出合适的锂电池体系。

　　“以前，设计材料体系主要靠人工实验，效率非常低。”清华大学化学工程系教授张强说，眼下，他正带领团队用人工智能预测分子性质，从而更高效、精准地找到能源材料，设计出更有价值、更安全的电池体系。

　　据测算，我国人工智能核心产业规模超过4000亿元，企业数量超过3000家。得益于海量数据处理带来的旺盛需求、丰富应用场景提供的试验土壤，我国在计算机视觉、语音识别等领域走在世界前列。

　　业内专家建议，推动人工智能应用迈向更高水平，有必要发挥我国应用场景丰富的优势。围绕高水平科研活动打造重大场景，将会推动我国人工智能应用走深走实，为经济高质量发展注入“智慧动能”。

(责编：赵欣悦、白宇)