中交兴路：深耕数字化物流场景支撑产业数字化

原标题：中交兴路:深耕数字化物流场景 支撑产业数字化

在数字化创新热火朝天的当下，产业数字化以对经济的放大、叠加和倍增作用，成为份量最重，也是最受关注的领域之一。

10月28日，在《国务院关于数字经济发展情况的报告》中，明确提出以推动数字技术与实体经济深度融合为主线，以协同推进数字产业化和产业数字化、赋能传统产业转型升级为重点的发展思路。同时在加快深化产业数字化转型的工作部署中，强调推动新一代信息技术与制造业融合发展，实施制造业数字化转型发展行动、工业互联网创新发展战略、智能制造工程。

11月16日，中国电子信息产业发展研究院发布《2022中国数字经济发展研究报告》。报告显示数字经济全行业平均渗透度由24.7提升至38.3，数字技术有效牵引生产和服务体系智能化升级，与实体经济融合走深走实。

一千个产业，有一千种解法，而数字化场景是转型的“牛鼻子”，它作为应用单元、成果输出和价值体现，成为推动产业数字化的重要抓手。

有一个场景，本身的数字化足以影响千行百业。它在一个产业中的渗透度甚至关系到这一产业的数字化深浅，并在一定程度上决定着经济运行的效率和韧性。这个场景就是物流，它是经济命脉，是一条链，就像一个数字化的中枢，或是神经元，把千行百业连接起来，并触发出各自产业数字化的进化。

在中交兴路的物流数字化系统中，我们看到了这样的缩影。

货运物流承载生产生活类经济社会基本物资的运输。其中，公路货运承担着全社会70%以上的货运量，被称为支撑经济发展的“大动脉”。12吨以上的重载货车，包括牵引车、半挂车、自卸车、特种车等是公路货运的最小单元。中交兴路的物流数字化就是从这个最小单元开始，先将近千万的货车数字化，让它成为流动的数字体。

作为全国道路货运车辆公共监管与服务平台的建设和运营单位，中交兴路对接入平台的超700万辆重载货车进行了数字化武装，纳入到商用车联网大系统后，每辆货车成为流动的数据要素，产生了车型、所属地、常跑践线、订单数据等静态信息和运行轨迹、实时路况、时间空间等运态信息。在这些数据要素的基础上，中交兴路研发出自动化监管、舆情信息提醒、精准信息下发、位置轨迹查询等多项服务。

这些数字化服务的直接贡献是有效提升了公路货运行业的安全监管水平。十余年来，货运平台提供驾驶风险提醒服务超过85亿次，对超速的纠正率超过97%，疲劳驾驶的纠正率达到57%。另据公安部和国家统计局相关数据显示，在车辆保有量逐年上升的情况下，重大事故数和万车死亡人数都在逐年下降，2019年重大交通事故较2012年下降92%，2019年重载货车万车事故数较2014年下降36%，万车死亡人数下降40%。这不仅是对人民和财产安全的护航，增强每一次履约的确定性都是对产业供应链稳定性的托底。

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，数字经济的发展由产业数字化支撑，而产业数字化则是由企业数字化转型来实现。

时间是商业竞争的秘密武器。提高效率，就是用争分夺秒跑赢对手，提高面临瓶颈的运营效率，物流数字化为企业抢时间，更为企业数字化转型注入动能。

中交兴路用“物流科技能力平台”盘活人车货企数据要素。这些数据要素包括超700万辆重载货车、车旺大卡App内超过200万的货车司机、54万+中小微运输企业和60万+个体车队。海量无序的数据通过北斗时空应用、AI、物联网等技术形成数十种科技能力，智能调度、智能轨迹补全纠偏、风控评分、运力管理、时效管理、节点服务、导航服务等，根据不同企业的需求，科技能力组合出不同的解决方案，成为企业的数字化中枢和链接不同企业数字化进化的神经元。