一个数据产品的交易历程（一线调查·扩内需畅循环）(3)

　　除了撮合供需双方外，北数所还要对数据交易主体、数据来源、交易产品、数据用途等进行合规审核。郎佩佩说：“北数所要研判这些人工智能训练数据的来源是否合规，数据产品交付后的用途是否正当等。”

　　目前，北数所构建了由数据提供方、购买方、中介服务方和交易场所组成的北京国际数据交易联盟，合力打造数据要素市场体系。统计显示，北京国际数据交易联盟已吸纳大型商业银行、电信运营商、互联网企业、跨国机构等150多家机构或企业。“只有实现确权、流通和交易后，数据资源才会转变成可以量化的数字资产。”北京金控集团党委书记、董事长、北数所董事长范文仲表示，数据交易所要做的不仅是撮合交易，更应该建立一套技术、规则、机制、流程健全的数据流通信任机制，实现“上市有审核、采买有资质”的数据交易良性生态。

　　数据应用——

　　训练人工智能算法，赋能实体经济、提升用户体验

　　在地下车库，上海市长宁区居民沈先生体验了一把爱车的“记忆泊车”功能。

　　“开启‘记忆泊车’功能后，我驾车从地下车库的入口出发，先完整地进行了一遍泊车入库。这时车辆的自动驾驶系统已经‘记住’了泊车路线。待再次出发时，车辆便由系统自动操控，按照设定的路线从车库入口驶入车位。”沈先生说。

　　“记忆泊车”“跨层泊车”等高阶自动驾驶功能的实现，是人工智能算法通过训练不断“进化”的结果。“经过几个月的迭代升级，我们的人工智能算法在泊车等场景上的智能化水平有了较大提高。”戴震说，目前企业研发的自动泊车系统已经在广汽集团的量产车上得到应用，将为消费者带来更好的出行体验。

　　将采集到的原始数据进行筛选、标注，把处理完成的数据用于训练人工智能算法，最终赋能实体经济、提升用户体验。业内人士表示，数据流通的这一过程折射出近年来我国数字经济的蓬勃发展态势，也将促进各行业更好地应用数据要素。

　　“当前，我国数字经济发展成效显著，但适应数字经济发展的规则制度体系仍有待健全。” 浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林说，下一步，应加快出台数据要素基础制度及配套政策，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理制度规则，统筹推进全国数据要素市场化配置改革。

　　培育数据要素市场逐步取得了成效。“有了这次成功交易，我们和海天瑞声将继续深化合作，未来双方有望达成更大量级的合作。”戴震说。

(责编：赵欣悦、牛镛)