我国数字产业集群加速成长（产经观察·关注数字产业集群①）(3)

　　“数字产业集群的另一个特点是协作方式不同。”高婴劢说，传统意义上的产业集群中，通过供应链互通进行的分工协作多是一对一，而通过平台方式打通相关业务后，数据的对接、互动以及人工智能分析，让产业协作更加柔性、精准，效率更高。比如可以提前预警关键零部件短缺，主动寻找备用供应商；可以提前预测市场波动，确保恰到好处的库存，实现及时生产等。

　　阿里研究院产业研究中心专家范秋辞表示，数字产业集群可以实现研发协同、订单协同、生产协同、质量协同、库存协同及服务协同等，通过各类系统全面数字化对接并形成业务协同闭环，助力产业链供应链稳链强链。

　　从数字产业化、产业数字化、要素价值化等方向发力，打造具有国际竞争力的数字产业集群

　　“目前，小米正在生态链推动全链路数字化，但是，在工厂端却遇到了人才难题。”屈恒说，招聘数字化转型需要的复合型人才，在广东、江苏、浙江等东部省份相对容易，在中西部地区却不太好办，“期待有关部门多关注数字产业集群相关人才的培养。”

　　“公司总部虽在珠三角地区，但伴随着跨行业、跨领域综合型工业互联网平台的搭建，集群产业链企业几乎遍布全国。可是，一些地方推动集群发展的出发点却更多是将核心制造能力留在本地。”一位数字产业集群链主企业总工程师坦言。

　　高婴劢认为，作为产业集群发展演进的新阶段，数字产业集群目前尚处于萌芽期，也可以说处于地方先行先试阶段。鉴于其融合特点突出，且打破了原有的行业边界，原有的垂直管理模式很难全方位推动集群发展，亟须统筹规划集群的发展重点、发展模式。

　　工信部有关负责人表示，将从数字产业化、产业数字化、数据价值化等方面发力，分阶段、分领域打造具有国际竞争力的数字产业集群。

　　在数字产业化方面，围绕打造战略竞争优势，加快推动代表国家战略方向、创新密度高、市场潜力大的产业集群化发展，如5G、集成电路、智能网联汽车、工业机器人、基础软件、工业软件等，突出共性技术攻关，增强本土产业链供应链竞争力，形成全局带动效应；围绕抢占新兴领域发展先机，鼓励推动云计算、大数据、工业互联网、区块链、人工智能等新兴产业集群化发展，打造具有核心技术产品、生态构建力强的行业龙头企业，通过规模集聚、优势互补促进新兴产业高速成长；此外，要贯彻落实国家大数据战略，依托12个大数据领域国家新型工业化产业示范基地，推动构建大企业引领、中小企业协同、创新企业不断涌现的发展格局。

　　在产业数字化方面，持续推动数字经济与实体经济深度融合，打造以智慧农业、智能制造、智慧物流、数字金融、数字商贸等为代表的新产品新业态新模式；推动数字技术向传统产业的渗透拓展，积极探索智能网联汽车、智慧矿山、远程医疗等数字化应用场景；加快传统产业数字化转型，培育发展一批数字化转型技术、产品、服务和解决方案，逐步引领产业集群向更高质量、更高水平演进。

　　在要素价值化方面，加快推进全国一体化大数据中心体系建设，充分发挥8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群的作用；覆盖数据采集、存储、加工、分析等全生命周期，加快培育数据标注、数据清洗、数据聚合等大数据产业；推行企业数据管理国家标准，提升企业数据管理能力和数据供给质量；依托北京、上海、郑州等40余家数据交易机构，积极探索数据流通交易新业态新模式，激活数据要素价值潜力，实现数据要素红利向产业发展势能的充分转化。

　　《 人民日报 》（ 2022年11月30日 18 版）

(责编：赵欣悦、牛镛)