夯实AI新型基础设施加快科技自立自强步伐(2)

　　因此，深度学习平台和大模型，是做强做优数字经济、促进科技自立自强必须抢占的关键点和制高点，我国已经在这方面取得了一定建设成果。百度飞桨作为我国自主研发的产业级深度学习开源开放平台，建立了产业级深度学习开发、训练和部署的全流程技术体系，集深度学习框架、产业级模型库、丰富的开发套件和工具组件于一体，目前已凝聚535万开发者，服务20万家企事业单位，创建了67万个模型。基于飞桨打造的文心产业级知识增强大模型，形成了基础、任务和行业三级大模型体系，发布的大模型总量达到36个，其方法论、工具平台及模型，也在大量产业实践中得到验证。百度重视人工智能产业上下游伙伴的共同繁荣，构建深度学习良性生态，并联合社会各界培养超过300万名AI人才。在技术、生态、产业的融合发展背景下，百度不断夯实AI新型基础设施，进一步降低门槛，为社会充分挖掘“智能红利”。

　　以飞桨为代表的AI新型基础设施不断成熟、完善，意味着我国开发者与企业不必依赖国外平台进行科技创新和产业应用，可将广大科技工作者的智慧聚焦于自主平台，避免技术代差、技术封锁等风险，同时以此为基础进一步培育自主可控的技术和产业生态，掌握科技创新、经济发展的安全性与主动权，避免受制于人。

　　在新发展格局下，要进一步强化科技创新能力、打造科技强国、赋能实体经济，离不开原创性基础创新和核心关键技术攻关，同时重视应用牵引，从社会发展面临的实际问题中凝练科学问题，突破瓶颈。从技术角度，要提升人工智能等关键核心技术创新和供给能力，持续夯实AI基础设施；从产业角度，要促进数字技术和实体经济深度融合，更好赋能产业数字化转型和智能化升级。

　　百度将持续致力于技术创新，打通产业化路径，促进“数实融合”，为加快科技自立自强步伐、社会经济高质量增长作出更大贡献。

　　（作者王海峰 系深度学习技术及应用国家工程研究中心主任、百度首席技术官）

(责编：曹淼、李源)