数字中国顶层规划定方向业界：体现发展新特征建设驶入快车道(2)

“我国数据市场建设还处于发展早期，仍存在由于数据基础设施不完善导致的治理根基薄弱的核心问题。”清华大学五道口金融学院副院长田轩对此向人民网财经分析说，以金融行业为例，随着新一轮数字经济浪潮的到来，数据基础成为金融科技行业高质量发展的关键问题，在很大程度上影响着金融行业对于数字化驱动的新型金融业态、模式、服务需求的匹配度。为了更好配合落实《规划》，建议以完善数据基础设施为核心，筑牢金融科技数据治理体系的根基。

数据基础设施的夯实，也是金融机构构建治理模式的重要途径。索信达控股CEO石班超表示，伴随着《规划》的落实，金融机构要加强数据治理能力、提升数据质量、优化数据管理机制，并提高金融科技在相关业务中的应用与发展，比如人工智能、机器学习模型、数据分析等。

“在金融风险管理过程中，基础数据的管理和治理非常重要，这也是很多商业银行面临的难题，尤其是数据体量大的大型银行以及数字化基础薄弱的中小银行，通常存在着数据质量、数据标准化等各方面的问题。银行风险管理涉及的数据量庞大、场景复杂，面对的监管要求也更加严格。”石班超说，数据管理工作对银行等金融机构风险管理的效率、合规、准确性都有着举足轻重的作用，金融机构需要建立一套精准、专业的数据管理系统。

田轩认为，应尽快完善健全相关法律法规或管理办法，尽快给予数字身份、数字账户在数字基础设施中明晰的法律地位，明确相关定义，并对其管理使用、权利义务关系等作出原则性规定。再则，对《反垄断法》进行更为细致的修订，确立“市场支配地位”的认定方式、“相关市场”的界定方式、明确“经营者集中”的认定标准，掌握好数字经济发展与安全的关系，防止无序扩张、野蛮生长、市场垄断等现象。（实习生齐孟莎对此文亦有贡献）

(责编：赵竹青、吕骞)