人工智能产业化应用加速（大数据观察）(2)

　　西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队利用该大模型成功研发出一种新的“超级抗菌药”，它有望成为全球近40年来首个新靶点、新类别的抗生素。借助大模型，先导药的研发周期从数年缩短至1个月，研发成本降低70%。

　　联想集团首席技术官芮勇认为，大模型的特点可以概括为“一大三多”：“‘一大’是指参数规模大，是千亿参数级别的超大型人工智能模型；‘三多’是指利用多来源、多模态、多任务的互联网海量数据进行训练。”

　　“在云服务的基础上，大模型的落地也越来越普遍。过去，我们经常强调的是针对某一类应用的小模型，比如人脸识别、语音识别等。现在随着大模型的出现，用户可以在预训练模型上进行简单的处理，就能满足自身的需要。这实际上能够帮助用户更好地应用人工智能技术。”国际数据公司（IDC）中国副总裁周震刚说。

　　浪潮信息基于大模型打造的智能客服机器人“源晓服”就是大模型的一个典型应用。“我们的目的是让大模型与契合场景需求的行业模型进行结合。”浪潮信息服务总监陈彬说。

　　凭借强大的学习能力，“源晓服”能够对知识库进行自主化学习。目前，已能覆盖终端用户92%的咨询问题。对于一些常见技术问题，如系统安装、部件异常等，解决率达80%。

　　“大模型并不是炫技，它更多源于人工智能产业发展的现实需求。”浪潮信息副总裁刘军指出，人工智能应用场景已经从碎片化过渡到深度融合的一体化，在算法模型方面，巨量模型将会成为人工智能算法规模化创新的基础。

　　核心产业规模快速增长，形成良好产业发展基础

　　人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。近年来，我国陆续出台多项政策，鼓励人工智能行业发展与创新。《新一代人工智能发展规划》《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023年）》等产业政策，为人工智能产业发展提供了保障；我国还依托领军企业建设了10余家国家新一代人工智能开放创新平台；依托地方建设国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区；以发布智能产品推广目录等方式推动人工智能技术在医疗养老、城市建设等重点领域的规模化应用……

　　近年来，我国形成了良好的人工智能产业发展基础。除人工智能核心产业规模快速增长外，我国人工智能企业数量超过4200家，智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破，智能传感器、智能网联汽车等标志性产品创新能力持续提升；在智能化信息基础设施布局建设方面，2022年，全国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，目前有超过30个城市正在建设或提出建设智算中心。

　　专家表示，进一步推动人工智能产业发展，将创新要素转化为物质或知识资源，形成规模效应和范围效应，关键在于协同创新平台的搭建。构建人工智能协同创新平台，要聚焦当前落地应用需求，更快实现人工智能生态伙伴的业务聚合、资源聚合和战略聚合，平台内的各方主体通过加强人工智能算力输出、服务能力优化及人才培养等层面的要素供给，形成产业链上下游通力合作的产业生态。

(责编：赵欣悦、岳弘彬)