华为云张修征：聚焦自动驾驶数据闭环以云基础设施布局助推行业发展(2)

张修征：随着智能驾驶里程的持续积累，自动驾驶企业面临的挑战也日益显化。其中海量的数据如何管理、工具链是否完备、如何解决算力资源紧张和和算力使用冲突的问题，以及如何做到端到端的安全合规都成为了自动驾驶开发过程中需要面对的痛点问题。

华为云首先提供坚实的云底座帮助客户处理自动驾驶里的海量数据挑战，例如华为云OBS、容器、大数据平台以及多元算力等；其次，面对自动驾驶的算法和测试验证团队，华为云联合多个伙伴提供“乐高式自动驾驶工具链方案”，帮助客户提高自动驾驶研发效率，同时能满足车厂客户多样性和灵活性的诉求：对于研发初期想快速建立研发能力的客户，提供E2E的工具链解决方案，帮助客户实现从数据处理到训练仿真全流程能力；对于有比较强定制化需求的客户，提供定可定制化的模块化解决方案，客户可以定制模块足自己的业务诉求。

自动驾驶的数据闭环是实现高阶自动驾驶的必由之路。对此华为云提供了三层加速方案，包括训练加速、数据加速、算力加速，自动驾驶算法能够高效被训练、被推理，也能形成整个数据端到端的闭环。

华为云依托 "1+3+M+N" 全球汽车产业云基础设施布局，即全球 1 张车用存算网、3 个超大数据中心构建汽车专区、M 个分布式车联网节点、N 个汽车专用数据接入点，助力企业打造数据传输、存储、计算、专业合规基础设施，助推智能驾驶持续发展。

(责编：杨曦、高雷)