中交兴路：扎根公路货运探索以AI激活物流数据要素潜能

原标题：扎根公路货运，中交兴路探索以AI激活物流数据要素潜能

近年来，数据作为新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节。在中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》这一背景下，公路货运领域，一些科技型企业正加快探索，通过AI技术，充分发挥海量数据规模和丰富应用场景优势，激活数据要素潜能，推动物流数字化不再局限于单一业务场景，而是基于弹性供应链的全局优化。

公路货运数字化建设举足轻重

物流作为支撑国民经济社会发展的基础性、战略性产业，连接生产、分配、流通和消费环节。随着近几年产业数字化推进，传统的物流基础设施也在快速实现数字化改造升级，由此衍生出的智慧物流行业也呈现出高速增长态势。

中国物流与采购联合会区块链应用分会与链上数字产业研究院统计显示，2020年到2022年，中国数字物流整体市场规模从357亿元上升至1281亿元，年均复合增长率超过70%，其中，新成立数字物流企业占新成立物流企业的比例从2018年的0.40%增长至2022年的2.02%，占比逐年攀升。尽管整体市场容量快速扩张，但从数据上看国民经济的发展对物流业的要求除了速度与规模之外，更重要的是质量的提升和结构的优化。据报告显示，2021年我国社会物流总费用与GDP的比率已降至14.60%，但与美国、日本等发达国家的物流费用与GDP的比率稳定在8%-9%左右仍有一定距离，物流运行效率相对较低。由此反映出，国内物流需要加强质量与效益，其背后的支柱就是数字化。

从市场格局来看，物流行业多小散乱，推动行业数字化、标准化建设、降本增效是大势所趋。在各细分领域中，公路作为运输主体，公路货运物流贯穿农业、工业和国民经济各部门、各企业、城乡与地区之间，是社会生产、消费、流通领域的重要纽带。据国家统计局和交通运输部相关统计数据显示，2021年全年完成公路货物周转量69087.65亿吨公里、增长14.8%;全年完成营业性货运量 391.39亿吨，比上年增长14.2%。而在公路运输数字化应用方面，根据灼识咨询的资料显示，中国整车运输市场约占公路货运60%的市场规模。因此，从公路货运数字化入手，是推动整体运输市场向数字化转型的基础。

(数据来源:国家统计局)

但公路货运领域多以个体司机为主，行业集中度低，数字化水平仍落后于其他赛道。那么从物流数字化到公路货运的数字化如何破局?如何解决数字化不对称，帮助行业降本增效?

中交兴路相关负责人指出，应以AI为引擎，激活公路货运数据要素潜能，将数据要素与丰富应用场景相结合。同时，以AI为引擎，驱动公路货运数字化升级，探索行业前沿科技，从单点到全局，从垂直算法模型到大模型，与行业共融共创，将促进数字技术和实体经济深度融合，更好的赋能产业数字化转型和智能化升级。

充分发挥数据价值丰富应用场景

数字物流时代，在信息化、数字化浪潮席卷之下，企业并不缺少数据，而是缺少完善数据治理、激活数据价值的能力。

作为全国道路货运车辆公共监管与服务平台的技术支持单位，中交兴路将研发重点放在商用车车联网大数据能力上，在IoT、人工智能等底层技术的基础上整合“人、车、货、企”数据要素，从而构建了物流科技能力平台aPaaS，实现物流核心要素的可视与价值挖掘。