竞速大模型：一手创新策源，一手落地应用(2)
“我们将在贵安新区共同合作建设新的产业园区，来打造沪黔科技创新成果的转化中心。”贵阳市市长马宁宇说，贵安正在规划建设全国规模最大，存算能力一流的高安全、高可靠、高可用的数据中心集群，为大数据、大算力、大模型的技术发展和应用提供广阔空间。
“东西合作有更多想象空间。”优刻得科技股份有限公司副总裁刘杰认为，“东数西算”工程可以解决算力问题，在GPU运算中，西部成本比东部便宜一半。业内其实也在探索“东数西训”，把非实时计算的AI训练过程放在西部进行，涉及需要实时运算的推理过程则在东部直接完成，更好地调度算力、节约成本。
设规则促进“好模型”
既为创新“加油”，也为发展“立规”。专家认为，目前大模型总体人才不足，不少应用领域还未有成熟开发，数据治理也有待提升，这既需要政府部门为创新的落地搭平台、找场景，也需要为其安全探索设置好边界。
今年4月，国家网信办发布《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，对用于生成式人工智能产品的预训练、优化训练数据提出明确要求。从治理原则到伦理规范，近年来我国一直加强对人工智能行业“立规”。
“大模型推动人工智能实现一次历史性跨越，中国经济社会高质量发展为大模型创新提供丰富场景和数据基础。”中国科学技术信息研究所所长、科技部新一代人工智能发展研究中心主任赵志耘认为，未来需要在四个方面着力：加强资源和研发力量统筹，促进产学研合作与开源开放；加强大模型技术研发，提升学术和开源影响力；强化大模型发展中的场景牵引作用，打造大模型标杆项目；强化政策支持和配套服务，加快推动大模型应用落地。
从更深层次看，助力大模型走深走透，还需要更高质量的数据库。“未来对数据的高质量和多维度要求都会更高。”中国人工智能开源软件发展联盟副理事长王健宗说，比如以前标注一张图，只需要说这是“一个公园”；但现在标注就需要详细描述为“母亲和小孩在公园里散步”，标注难度和工作数量级呈指数上升。
“数据变成必要的生产要素后，怎么安全合理地使用，是政府必须考虑的问题。以后对数据的质量要求、使用门槛都会越来越高，需要规则的提前制定。”赵志耘说。
新华社上海电
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