产业观察：“智能电动”新变革引领汽车高质量发展新路径(2)
斑马智行副总裁徐强认为，目前智能座舱开发存在三个挑战：从平面的2D产品体验往座舱空间体验升级；汽车原生应用服务生态；大模型时代新的智能交互体验。需要有效运用大模型并提高空间计算能力来应对挑战。
中信证券副总裁、产业策略首席分析师连一席分析认为，智能座舱交互需求非常多样化，包括人脸识别、触觉、语音、视觉反馈等。这也进一步导致智能座舱的算力需求提升。
中国工程院院士、清华大学教授、智能绿色车辆与交通全国重点实验室主任李克强表示认为，人工智能在一些感知、处理数据方面已经得到很好的应用，可以有效运用大模型处理数据信息，更好提升包括人机交互、自动驾驶等在内的汽车智能化能力，为智能座舱开发做重要的技术支撑。
产业资本“同道先行” 人工智能或引领智驾新革命
新能源汽车的发展正在推动汽车的架构形态从机械化向电子化、数字化、智能化快速演变，研发链、产业链、供应链、价值链正在被重新塑造。
相同的趋势判断，在产业投资中也得到了印证。据国投招商投资管理有限公司汽车团队负责人翟俊介绍，在2020年以前，汽车投资绝大部分资金是投在了电动化，而从2020年以后，绝大部分资金围绕着智能化。
“投资策略上来讲，基本上围绕着智能化、芯片、传感器、电池、底盘，实际上就是围绕着电动化、智能化、网联化，还有传统领域。”上汽恒旭资本总经理陆永涛表示，在汽车产业新变革中，作为投资机构会围绕产业投资，可以使技术更快迭代，让用户体验变好，同时也能分享收益。
今年以来，人工智能浪潮涌入大众视野，一时间基于AI大模型的延伸发展与应用的讨论席卷整个互联网。汽车行业一直是人工智能及交互科技商用的重要阵地。
人工智能如何助力自动驾驶？加拿大工程院院士、加拿大工程研究院院士、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）执行主任于非认为，大家对人工智能期待有点高，从人工智能角度来说，它只是自然语言理解里面的突破，但应用到汽车里面，实际涉及感知、模型及执行三个部分。在汽车的控制领域，人工智能主宰的时代当前并未到来。
李克强认为，人工智能是汽车更高级别的智能化发展的时候必须要有的专业技术。用好大模型，要更加关注数据的获取方法、数据的加工方法及做迭代的方法等。此外，模型数据调动管理也需要利用智能网联汽车的几大技术平台来做数据汇聚及交叉，才能更好的将大模型作为支撑工具。
(责编：申佳平、高雷)
