联想首推大模型解决方案及服务 加速推动企业级应用落地(2)

企业正在转变思路，从大模型的消费者变成共同的创造者，深入探索产业价值。联想大模型服务的推出可以帮助正在探索大模型应用的企业抢占私有化大模型建设的先机，不断深耕自身所在领域的专精数据与经验积累，构建自身竞争力、形成智能、高效、可自行迭代的企业大脑。

联想推出大模型服务，助力企业抢跑下一轮智能化变革

自建企业大模型已经大势所趋，但在实践过程中仍存在算力扩展、数据安全以及部署与运维的诸多难题。因此，B端企业客户需要一个懂行业know—how、能帮助解决业务问题、真正赋能产业升级的大模型解决方案及服务商。

为帮助正在探索大模型应用的企业解决上述后顾之忧，联想首次推出的企业专属的私有化大模型解决方案及服务，通过强大的智能算力平台、工具和服务为企业智能化转型提供了坚实保障，更好地实现大模型在企业的落地。

在智能算力服务方面，不论是需要从0—1自建大模型的集团企业，还是选择一个经过预训练的大模型作为基础并进行指令微调以满足特定需求的中小企业，这些企业都需要能构造一个可扩展、能持续演进的算力发展架构。因此，联想为客户建设了以 AI计算虚拟化、GPU集群调度、异构计算等能力为核心的智算中心，可以满足客户对算力的个性化需求。

不仅如此，联想还提供全方位的联想智算中心解决方案和服务产品，包括了三大类解决方案：联想大脑嵌入的解决方案、联想混合云解决方案、联想绿色低碳智算中心基础设施；两大类服务，端到端全周期联想智算中心服务；按需订阅、灵活付费的联想臻算服务2.0。

在数据安全保障方面，为打造适合自己的专属大模型，企业需要使用私有数据（企业的高价值数据资产）作为知识来源和训练数据，对大模型进行再训练和精调，因此无论在计算、存储中都要保障数据资产的安全。联想通过私有化的一体化大模型平台保障了数据的安全可控，为客户部署AI平台，帮助客户实现推理加速、分布式训练＆微调，任务编排等 AI基础能力。

在部署与运维方面，一方面AI大模型带来的大算力、大存储需求更加复杂，且需要进行持续迭代；另一方面，新建大模型要与原有IT系统融合、互通，加快数据流通，这也进一步增加了IT部署与运维的难度。

对此，联想将以服务的方式为客户提供方案交付，并且整个服务过程将在联想智能服务平台 AI force上进行统一管理，实现一站式交付，并且安全可控，客户也可以通过 AI force平台进行企业助手（智能体）部署服务、企业知识库部署服务、业务系统插件化服务以及企业模型微调及部署服务，更加安全、便捷的实现自身智能化管理。

在产业数字化的国家战略下，将人工智能与产业结合，打造更多落地应用，赋能千行百业的企业，跟随产业一同发展，“大模型＋产业”则是一项更符合中国本土市场实际情况的发展战略。企业应该做好重构产品和服务的准备，包括基础设施层面，也包括思维方式、组织方式层面。戴炜表示，“联想全栈式解决方案与陪伴式服务将帮助正在探索大模型应用的企业更加经济地、高效地实现大模型应用的落地，抢跑下一轮智能化变革。”

联想全栈智能布局，加速推动AI走深向实

据IDC报告显示，随着生成式AI应用的爆发，各行业对智算的需求首次超过通用算力，智能算力已成为算力发展的主要方向。