我们究竟需要什么样的大模型？

原标题：“百模大战”打响，我们究竟需要什么样的大模型

　　大模型展现出的通用智能能力具有重要的现实意义和影响力，是人工智能发展中里程碑式的进展。大模型带来的智能革命，将媲美工业革命和电力革命，深刻改变人类社会的生产生活方式。大模型，或许正是开启智能时代的那一台“蒸汽机”。

　　要问今年最热的科技热点是什么，许多人会脱口而出——大模型。从年初ChatGPT引发的大模型浪潮，到相关科技企业上线自家大模型产品，“百模大战”不断升级，它所引发的人工智能“地震”还在持续。

　　进入9月，国内科技厂商在大模型领域动作频频。9月初，此前一直处于内测阶段的多款大模型产品完成备案，正式上线，面向公众开放。9月21日，在华为全联接大会2023上，因在众多领域展示了大模型发展的更多可能，盘古大模型成为当之无愧的主角。

　　“百模大战”也好，“群模起舞”也罢，技术进步和创新喷涌的热潮中，人们关注的焦点集中于，我们究竟需要什么样的大模型？何种大模型是通向人工智能的最终答案？

　　智能时代的“蒸汽机”

　　现在到底有多少个大模型产品？似乎没有人能给出准确的答案。

　　赛迪顾问发布的《2023大模型现状调查报告》显示，截至2023年7月底，国外累计发布大模型138个，中国则累计有130个大模型问世。

　　但这股浪潮的源头很清楚，正是ChatGPT。

　　2022年末，由名不见经传的人工智能公司Open AI打造的大语言模型ChatGPT横空出世，人们可以使用最日常的语言与其对话，让它回答各种问题、完成各类书面任务，聊天、画图、敲代码……人们第一次如此近距离地感受到人工智能带来的震撼，也让“大模型”这个此前只为少数人工智能领域从业者所知的专业概念，成为了被人们挂在嘴边、反复提及的词汇。

　　输入内容、进行计算、产出结果，这是人工智能模型的本质，但大模型的与众不同之处正在于其足够“大”。

　　巨大的参数数量、庞大复杂的算法结构、海量的训练数据以及强大的算力支撑，决定了大模型不同于普通的人工智能模型，其拥有强大的通用智能。

　　以ChatGPT为例，其早期3.0版本的参数数量已达到1750亿个，4.0版本的参数量更是指数级增加，达到1.8万亿个，训练数据的单位数量更是达到惊人的13万亿。相比之下，早期如围棋机器人AlphaGo等专用人工智能模型，其参数量往往仅为百万级，与大模型相去甚远。

　　海量的参数、复杂的算法、强大的训练能力，让大模型成为具备横跨多领域学习能力的通用人工智能，实现了所谓的“智能涌现”，即拥有触类旁通、举一反三的学习能力。如果说此前的人工智能模型还只是经过训练后可以完成某些特殊任务的“马戏团猴子”，那大模型则可以说已经是一个接受完义务教育的“中学毕业生”。

　　在北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军看来，大模型展现出的通用智能能力具有重要的现实意义和影响力，是人工智能发展中里程碑式的进展，放眼人类历史、展望人类未来，大模型带来的智能革命，将媲美工业革命和电力革命，深刻改变人类社会的生产生活方式。大模型，或许正是开启智能时代的那一台“蒸汽机”。

　　哪条赛道通“罗马”

　　ChatGPT引发的大模型热潮让许多科技巨头坐不住了，纷纷将自家“压箱底”的大模型成果公之于众。

　　谷歌紧随ChatGPT脚步，发布了基于自家大语言模型的聊天机器人“Bard”，互动媒体与服务公司Meta也不甘落后，发布了同类大模型“Llama”。国内同样热闹非凡，3月份，百度率先发布研发十余年的知识增强大语言模型“文心一言”。随后，360发布“360智脑”，阿里巴巴上线“通义千问”，科大讯飞推出“讯飞星火”，腾讯推出“混元”，华为推出“盘古”……一众科技公司不甘落后地推出了各自的大模型产品。