“换脸”真相 “深度伪造”的网络狂欢和安全威胁(5)

　　计算机科学家 图雷克：它预估了一个人脸3D模型跟这个模型一起，软件还估计了面部反射特征和光照角度。这里，我们主要使用了光照角度来看那些(特征)是否一致。

　　这是监控录像中的一段画面，检测软件试图预测物体的移动方向。

　　计算机科学家 图雷克：它检测到了物体运动的不连续性，这给我们发出了信号来仔细查看图片或视频，(推断出)也许画面就是从这里被清除的。

　　检测发现这段视频被动过手脚，另一辆车被从画面中剪切掉了。

　　计算机科学家 图雷克：这是一个猫和老鼠的游戏，拆穿假图片或视频的层面越多，给造假者形成的压力也就越大。

　　两年前，美国发布《人工智能与国家安全》报告，明确将人工智能伪造技术列为威胁国家安全的重点技术。

　　作为人工智能发展大国，中国也已经在加强政策和技术方面的监管，应对人工智能新技术可能带来的安全风险。

　　毕竟，当声音、指纹、人脸等重要的生物识别信息都开始出现“高仿”时，风险和隐患也将越来越多。