离开武汉的500万人去哪？大数据真的知道……(2)

　　韩夏称，“流动人口是指整体数据，我们主要是分析从武汉和湖北流出到全国各地的人群，对于确诊的、疑似和密切接触者，我们与卫健委建立了联动机制，根据他们提供的相关数据进行流动分析。”

中国信息通信研究院院长刘多。图片来源：工信部

　　电信大数据这么牛，能不能预测疫情拐点？

　　刘多称，基于电信大数据分析，可以对全国电信用户的流动情况进行统计分析，对疫情防控和相关工作起到积极的支撑作用。

　　“比如，对人员返城流动情况、城市企业复工复产相关情况，地区物资资源情况进行分析和综合判断等。”

　　“但对于疫情发展的趋势，特别是大家所关注的拐点，需要综合各方面的数据和因素，以及医疗等相关专业分析模型，电信大数据是其中的重要数据来源之一。”

　　另外，韩夏称，目前电信大数据分析在疫情防控上发挥着积极作用，但在应用上也还存在一定难点和困难：

　　一是大数据资源统筹还需加强，例如医疗、交通等信息，使得大数据分析更全面、更精准；二是对疫情防控的支撑服务还需要进一步深化，在实现对疫情的风险评估和精确预测研判方面，还需要医疗、气象、人口等专业领域的协同。

资料图。中新社记者 贺俊怡 摄

　　会不会侵犯用户隐私？

　　如上所述，电信大数据可检测用户访地，那会不会泄露或侵犯用户隐私？

　　韩夏称，按照联防联控机制及卫生防控部门需要提供相关数据，数据仅限于疫情防控的需要。

　　韩夏还称，按照国务院联防联控机制要求，分析从武汉或者从湖北漫游出来的到各地市的一些人员流动情况，提供给国家及各地联防联控机制，帮助进行态势分析，这些数据不涉及到个人信息，是一个整体人员分布情况。

　　“另外，通过结合卫生防疫等其他部门数据，可以进一步对确诊、疑似患者和密切接触者等重点人群的分布等进行分析研判。在这种情况下，我们都进行了数据脱敏处理，相应数据供联防联控机制参考，不对公众开放，严格落实个人隐私保护的有关要求。”韩夏称。

　　作者：吴涛 程春雨