“疫”外经济：口红万万没想到，被口罩打败了(2)

　　戴上口罩无法进行人脸验证，摘下口罩验证又难免担心交叉感染风险。在公共领域每摘下一次口罩，仿佛就像是暴露在病毒当中。正所谓“口罩与刷脸难以兼得”。

资料图：“刷脸登机”设备。白云机场供图

　　戴了口罩，咋就不认识我了呢？

　　以苹果公司引以为傲的Face ID为例，它通过多种配置共同搭建用户的3D脸部模型，可以瞬间通过3万个点来感知用户面部特征，这三万个点遍布眼睛、嘴巴、鼻子、胡须以及皮肤等。

　　但由于口罩具备不透光性，摄像头拍摄到的画面无法捕捉到嘴巴、鼻子等脸部特征，导致被遮挡部分无法进行识别。

　　存在相同问题的华为公司也做出了回应。华为手机产品线副总裁李小龙就表示：3D人脸识别需要扫描人脸大部分区域，如果戴口罩也能识别成功，其安全性便会大幅降低。

　　不难看出，当人脸库规模庞大，且阈值较高时，如何提高戴口罩进行人脸识别的精确度，是目前人脸识别面临的最大考验。

　　“为什么带着口罩不能人脸识别，就不能识别我的眼睛吗？以后会不会出瞳膜识别的手机？”有网友提出这样的疑问。

　　其实，戴口罩进行人脸识别的技术研究已被提上日程。

资料图：广州公交试运行人像识别测温仪。李家勋 摄

　　日前，闪送称，平台在原有人脸识别系统的基础上升级了智能图像识别系统，疫情期间对闪送员的口罩佩戴情况进行管控和检测，闪送员不用摘下口罩就可以进行人脸识别。腾讯优图也发文称，成功研发出了口罩佩戴识别专用AI，口罩佩戴识别准确率超过99%，既能对戴口罩者实现人脸识别，又能发现口罩佩戴错误人员。

　　除此之外，华为、阿里、的卢深视、商汤科技等公司均在此领域有所尝试。

　　“可以说，这次疫情给人脸识别带来了挑战，也带来了机遇。”有行业分析人士认为，一些人脸识别应用场景不得不寻找人脸识别替代技术或补充技术，手机厂商将更加重视指纹识别、声音识别甚至虹膜识别等技术的应用。而在公共安防领域，不依赖人脸特征进行识别的步态识别等技术可能成为一个趋势。

　　每天戴口罩的你，

　　感受到了什么不便呢？

　　疫情过后，

　　你又是否会长期戴口罩呢？

　　作者：左宇坤